2012年以來“大數據”的概念在中國流行開來，最早提出大數據時代到來的是麥肯錫。麥稱：“數據已經滲透到當今每一個行業(yè)的業(yè)務領域，成為重要的生產因素”。大數據在理論教育、工程技術、軍事通信、金融經濟等領域早已存在，只是當互聯網，云計算，信息產業(yè)這些年的發(fā)展而突飛猛進。使大數據成為決策、治理、評估的關鍵環(huán)節(jié)。理所當然地引起廣泛關注。習近平主席十分關心我國大數據的發(fā)展。2013年9月率常委參觀中關村科技創(chuàng)新企業(yè)、科研單位。這是一次別開生面的中央領導集體學習。擔綱老師的是科技創(chuàng)新企業(yè)、科研單位的負責人，其中百度CEO李彥宏講解的題目就是“大數據”，講解的重點是“大數據”能實現什么樣的未來，這個話題吸引常委們的目光，這無疑給人們強烈的暗示。李克強總理在今年兩會上，將大數據寫入政府工作報告。在部署2014年重點工作，要求設立新興產業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺。包括大數據在內的新產業(yè)方面趕超先進、引領未來產業(yè)發(fā)展，國務院副總理汪洋則專門推薦美籍華人徐子沛寫的《大數據》，指出，如何收集、保存、維護、管理、分析、共享正在呈指數增長的數據，是我們必須面對的挑戰(zhàn)。

大數據的概念引入我國后發(fā)展很快，中科院、高等院校及一些研究機構對大數據相關的概念、事業(yè)、數據庫等做了大量的研究，各行業(yè)也開展了相應的研究工作。

2013年11月國家發(fā)改委批準，設立大數據處理技術研發(fā)與應用實驗室并命名“國家和地方聯合工程實驗室”。

工業(yè)和信息化部賽迪研究院認為，“十二五”期間為我國大數據云計算起飛階段。2011、2012、2013年，中國云計算的市場規(guī)模為315億元，600億元和1174億元，增長速度驚人。云計算的基礎就是大數據。

2014年工信部表示，將持續(xù)加大對大數據產業(yè)的扶植力度，通過相關規(guī)劃。對大數據發(fā)展進行部署，推動開展大數據標準化需求分析，標準化體系框架和相關標準研制，支持關鍵技術產品開發(fā)和產業(yè)化。

電力行業(yè)裝置成份高，自動化水平高，數據數量大，類型多，一般而言具有5V的特點，即量大（Volume）速捷（Velocity）多樣（Variety）價昂（Value）精確（Veracity）。運用好大數據對于提升企業(yè)決策水平，運行水平和經營水平有著極高的價值。因此電力行業(yè)應是大數據應用領先的行業(yè)之一。

自大數據概念引進后，電力行業(yè)各有關企事業(yè)單位高度重視，進展多方位深入的工作。

2012年8月，中國電機工程學會信息化專委會舉辦大數據應用論壇，來自政府部門研究機構和電力企業(yè)的官員、專家和實際工作者進行了范圍廣泛的交流，是電力行業(yè)首次較大規(guī)模的行動，年終召開的信息化年會，對一些單位還進行了表彰，各大電力企業(yè)也紛紛就大數據工作進行部署，國家電網公司在北京、上海、西安建三個數據災備中心，其中北京的數據中心設在亦莊，南方電網公司則投資建設一體化信息平臺，而五大發(fā)電集團正欲重構其信息系統(tǒng)以建立新的管理與營運模式。

2013年中國電機工程學會發(fā)布《中國電力大數據發(fā)展白皮書》對電力行業(yè)大數據發(fā)展作了全面的闡述。

但是這些活動總體上看熱鬧有余扎實不足，常言道萬丈高樓平地起，千里之行始于足下，要建設大數據這樣一個大廈首先要打好基礎，這基礎就是電力的數據統(tǒng)計。

中國的電力統(tǒng)計事業(yè)可以追溯到建國后中央人民政府設立燃料工業(yè)部，從那時到現在的65年中絕大多數時間，電力統(tǒng)計設在計劃部門，作為一項職能存在，六十余年來電力統(tǒng)計的成果都沉淀在《電力工業(yè)統(tǒng)計資料匯編》，這份資料匯編一年一冊，已經形成系列產品。但是由于在較長一段時間內電力計劃部門的一項重要職責就是固定資產投資計劃的編制和組織實施，因而，長期以來電力統(tǒng)計工作也把圍繞固定資產投資提供服務當作履職的指導思想。

2002年中國電力體制發(fā)生了重大改革，電力企業(yè)重組后，不再形成全國統(tǒng)一的管電部門或一體化的電力企業(yè)，電力統(tǒng)計轉移到電力行業(yè)組織——中國電力企業(yè)聯合會。盡管中電聯作了很多創(chuàng)新，如推出每個季度的電力供需綜合分析報告，但電力統(tǒng)計的基本格向并未發(fā)生變化，而且現在看電力統(tǒng)計這個基礎工作大有加深工作之必要，擴展服務之可能。

例如，電力系統(tǒng)有可能發(fā)生故障，發(fā)生故障就會造成損失，（包括直接損失和間接損失），而要想不發(fā)生這樣的損失，就要避免發(fā)生故障，要做到這一點就必須提高設防水平，也就是要花錢（它便成了機會成本）對一個系統(tǒng)而言一定有一個中肯值，使得在這樣的數據下電力系統(tǒng)故障的損失與電力系統(tǒng)的安全投入相等，這樣通過大量的數據輸入和運算可以導出在各種故障條件下把損失降至最低情況下，為應對損失的設防水平適當的方案，以圖在總體上電網結構最經濟。一個電力系統(tǒng)通常接有多個電源并列運行，其規(guī)模設置應能夠應對任何情況下電源的被迫退出，不同的故障導致電源退出反過來會影響電力系統(tǒng)失負荷，這中間也有一組相關關系，為求得在可以應對各種故障時的備用率最恰當，同樣需要大量的原始數據。

再例如，運行的各種各樣機組，有著不同的性能，在編制運行方式時如何通過海量運算求出任一運行工況下，各個機組的效率都達到最優(yōu)，尤其是要探討在電力市場自由交易下（即發(fā)電企業(yè)向用電企業(yè)售電），影響電力資源分配的要素將是機組效率和交易價格雙重因素，要讓運行方案最優(yōu)，就須借助云計算和大數據。煤電機組或擔當調峰任務，當負荷降低時，其煤耗有相關性，這些都需要實時的數據。

再例如，對于電力企業(yè)而言，其生產經營活動所產生的價值的增長通常由三部分構成，即：資本的投入、勞動的投入和全要素生產率，借用柯布—道格拉斯生產函數推導得出：

GY=GA+aGL+bGK

其中 GY—經濟增長率

GA—全要素生產率

GL—勞動增加率

GK—資本增長率

a —勞動份額

b—資本份額