核心提示:在當今世界,我們幾乎可以在任何地方使用互聯(lián)設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建定制的客戶體驗,包括(但不限于)我們的房屋、汽車、家庭護理院
在當今世界,我們幾乎可以在任何地方使用互聯(lián)設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建定制的客戶體驗,包括(但不限于)我們的房屋、汽車、家庭護理院和工廠。然而,客戶的需求總是在變化:企業(yè)及其工程師需要在建立信任的同時進行創(chuàng)新,因為連接的設(shè)備會帶來許多隱私問題。那么,在物聯(lián)網(wǎng)的未來,您應該注意什么?
物聯(lián)網(wǎng)未來的 4 個關(guān)鍵方面
物聯(lián)網(wǎng)是一個快速發(fā)展的行業(yè),可以分為幾類:消費者、商業(yè)和工業(yè)。當我們將物聯(lián)網(wǎng)視為消費者時,我們可能會想到冰箱會告訴我們牛奶何時用完,但這并不是物聯(lián)網(wǎng)革命性的原因。相反,冰箱應該能夠收集能源使用情況并從整個電網(wǎng)中生成數(shù)據(jù),然后利用這些數(shù)據(jù)找出如何最好地分配能源以優(yōu)化整體能源消耗,從而使消費者和公用事業(yè)公司都受益。讓我們看一下與物聯(lián)網(wǎng)未來直接相關(guān)的4個方面。
1. 物聯(lián)網(wǎng)公司與循環(huán)經(jīng)濟
物聯(lián)網(wǎng)公司正在幫助為未來鋪平道路,最大限度地減少浪費、提高能源效率和更大的個人自主權(quán)。然而,為了可持續(xù)發(fā)展,連接的設(shè)備系統(tǒng)必須具有豐富的反饋和響應能力,并且必須通過數(shù)據(jù)連接行動。實現(xiàn)響應性和可操作系統(tǒng)的一些途徑包括:
通過預測性維護來延長使用周期,而不是制造的“故障修復”模型。
提高利用率并減少計劃外停機時間。
循環(huán)資產(chǎn)以重復使用、再制造或回收,這要歸功于狀況和使用歷史信息的改進。
一個有趣的案例研究是米其林,他們正在為輪胎添加傳感器以更好地了解隨著時間的推移而磨損。該數(shù)據(jù)有助于客戶了解何時輪換或更換輪胎,從而節(jié)省資金并提高安全性。但這也意味著米其林可以將其商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽赓U輪胎而不是出售輪胎。傳感器數(shù)據(jù)將告訴公司如何維護輪胎,因此米其林擁有新的商業(yè)利益,即盡可能長時間地使用該公司現(xiàn)在擁??有的輪胎。
2. 物聯(lián)網(wǎng)安全改進
轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是,它不僅需要一個由硬件機械、電氣和固件工程師組成的全棧團隊,還需要一個軟件團隊來設(shè)計和管理云基礎(chǔ)設(shè)施和應用程序開發(fā)人員,以便您的用戶能夠了解數(shù)據(jù)并做出自己的決定。
盡管該技術(shù)已經(jīng)存在多年,但物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)管和安全方面仍處于起步階段。許多公司希望成為第一個將其產(chǎn)品推向市場的公司,因此安全性通常處于次要地位。消費者和企業(yè)都很容易想到,“為什么有人要入侵我的 Wi-Fi 咖啡機?”您可能不擔心咖啡機,但如果您連接的汽車或嬰兒監(jiān)視器受到損害,那么這種錯誤的安全性可能會產(chǎn)生一些非常真實的后果。
隨著越來越多的設(shè)備向公眾發(fā)布,攻擊面越來越大。調(diào)查表明,提高安全性比購買成本更重要。對于物聯(lián)網(wǎng)的未來,客戶需要控制他們的數(shù)據(jù),公司需要通過解決公眾的隱私和安全問題來提高信任。
3. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù),但只有數(shù)據(jù)是可操作的,它才有價值。人工智能有助于提供創(chuàng)造力,以從收集的數(shù)據(jù)中推動智能行動。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有 3 個效用級別:
基本:預測和減輕風險事件的預測,使用實時數(shù)據(jù)來確定機器和設(shè)備何時發(fā)生故障。
中間:處方的力量(當汽車從車道中心轉(zhuǎn)向時,車輛可以糾正路線,鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障)。
高級:提供自適應或自主響應(血糖傳感器可以改變胰島素輸送水平以響應不斷變化的患者需求)。
人工智能可以提供風險管理,例如檢測 ATM 中的欺詐行為、根據(jù)駕駛模式預測駕駛員保險費或預測性維護——減少維護時間、增加設(shè)備正常運行時間并提高整體維護成本。
4. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡去中心化
AWS 和 Azure 等云服務提供商面臨更多問題,這為連接系統(tǒng)帶來了瓶頸單點故障。不幸的是,這也使它們成為越來越多的攻擊目標,因為它們獲得了更多的市場份額,從而增加了潛在的攻擊面。
去中心化網(wǎng)絡的區(qū)塊鏈方法是在網(wǎng)絡節(jié)點而不是中央服務器之間共享交易的分布式賬本;然而,區(qū)塊鏈交易的加密和驗證是計算密集型的,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計算能力通常有限。
隨著越來越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng),它們將給云基礎(chǔ)設(shè)施和維護成本帶來壓力。我們將需要減少對基于云的平臺的依賴來分析數(shù)據(jù)并更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。公司和企業(yè)將需要權(quán)衡將數(shù)據(jù)帶到云端(如果確實需要)或在邊緣處理的選項。
物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么?
物聯(lián)網(wǎng)的未來看起來很光明,新技術(shù)和對信息的訪問是我們以前可能認為不可能的。我們很快就會看到我們的數(shù)據(jù)受到監(jiān)管的方式發(fā)生了巨大變化,并且可以期待更好的安全立法。物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為許多技術(shù)的支柱,這些技術(shù)將改變我們所有人的生活方式。這無疑是一個令人興奮的行業(yè)!
物聯(lián)網(wǎng)是一個快速發(fā)展的行業(yè),可以分為幾類:消費者、商業(yè)和工業(yè)。當我們將物聯(lián)網(wǎng)視為消費者時,我們可能會想到冰箱會告訴我們牛奶何時用完,但這并不是物聯(lián)網(wǎng)革命性的原因。相反,冰箱應該能夠收集能源使用情況并從整個電網(wǎng)中生成數(shù)據(jù),然后利用這些數(shù)據(jù)找出如何最好地分配能源以優(yōu)化整體能源消耗,從而使消費者和公用事業(yè)公司都受益。讓我們看一下與物聯(lián)網(wǎng)未來直接相關(guān)的4個方面。
1. 物聯(lián)網(wǎng)公司與循環(huán)經(jīng)濟
物聯(lián)網(wǎng)公司正在幫助為未來鋪平道路,最大限度地減少浪費、提高能源效率和更大的個人自主權(quán)。然而,為了可持續(xù)發(fā)展,連接的設(shè)備系統(tǒng)必須具有豐富的反饋和響應能力,并且必須通過數(shù)據(jù)連接行動。實現(xiàn)響應性和可操作系統(tǒng)的一些途徑包括:
通過預測性維護來延長使用周期,而不是制造的“故障修復”模型。
提高利用率并減少計劃外停機時間。
循環(huán)資產(chǎn)以重復使用、再制造或回收,這要歸功于狀況和使用歷史信息的改進。
一個有趣的案例研究是米其林,他們正在為輪胎添加傳感器以更好地了解隨著時間的推移而磨損。該數(shù)據(jù)有助于客戶了解何時輪換或更換輪胎,從而節(jié)省資金并提高安全性。但這也意味著米其林可以將其商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽赓U輪胎而不是出售輪胎。傳感器數(shù)據(jù)將告訴公司如何維護輪胎,因此米其林擁有新的商業(yè)利益,即盡可能長時間地使用該公司現(xiàn)在擁??有的輪胎。
2. 物聯(lián)網(wǎng)安全改進
轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是,它不僅需要一個由硬件機械、電氣和固件工程師組成的全棧團隊,還需要一個軟件團隊來設(shè)計和管理云基礎(chǔ)設(shè)施和應用程序開發(fā)人員,以便您的用戶能夠了解數(shù)據(jù)并做出自己的決定。
盡管該技術(shù)已經(jīng)存在多年,但物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)管和安全方面仍處于起步階段。許多公司希望成為第一個將其產(chǎn)品推向市場的公司,因此安全性通常處于次要地位。消費者和企業(yè)都很容易想到,“為什么有人要入侵我的 Wi-Fi 咖啡機?”您可能不擔心咖啡機,但如果您連接的汽車或嬰兒監(jiān)視器受到損害,那么這種錯誤的安全性可能會產(chǎn)生一些非常真實的后果。
隨著越來越多的設(shè)備向公眾發(fā)布,攻擊面越來越大。調(diào)查表明,提高安全性比購買成本更重要。對于物聯(lián)網(wǎng)的未來,客戶需要控制他們的數(shù)據(jù),公司需要通過解決公眾的隱私和安全問題來提高信任。
3. 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù),但只有數(shù)據(jù)是可操作的,它才有價值。人工智能有助于提供創(chuàng)造力,以從收集的數(shù)據(jù)中推動智能行動。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有 3 個效用級別:
基本:預測和減輕風險事件的預測,使用實時數(shù)據(jù)來確定機器和設(shè)備何時發(fā)生故障。
中間:處方的力量(當汽車從車道中心轉(zhuǎn)向時,車輛可以糾正路線,鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障)。
高級:提供自適應或自主響應(血糖傳感器可以改變胰島素輸送水平以響應不斷變化的患者需求)。
人工智能可以提供風險管理,例如檢測 ATM 中的欺詐行為、根據(jù)駕駛模式預測駕駛員保險費或預測性維護——減少維護時間、增加設(shè)備正常運行時間并提高整體維護成本。
4. 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡去中心化
AWS 和 Azure 等云服務提供商面臨更多問題,這為連接系統(tǒng)帶來了瓶頸單點故障。不幸的是,這也使它們成為越來越多的攻擊目標,因為它們獲得了更多的市場份額,從而增加了潛在的攻擊面。
去中心化網(wǎng)絡的區(qū)塊鏈方法是在網(wǎng)絡節(jié)點而不是中央服務器之間共享交易的分布式賬本;然而,區(qū)塊鏈交易的加密和驗證是計算密集型的,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計算能力通常有限。
隨著越來越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng),它們將給云基礎(chǔ)設(shè)施和維護成本帶來壓力。我們將需要減少對基于云的平臺的依賴來分析數(shù)據(jù)并更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。公司和企業(yè)將需要權(quán)衡將數(shù)據(jù)帶到云端(如果確實需要)或在邊緣處理的選項。
物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么?
物聯(lián)網(wǎng)的未來看起來很光明,新技術(shù)和對信息的訪問是我們以前可能認為不可能的。我們很快就會看到我們的數(shù)據(jù)受到監(jiān)管的方式發(fā)生了巨大變化,并且可以期待更好的安全立法。物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為許多技術(shù)的支柱,這些技術(shù)將改變我們所有人的生活方式。這無疑是一個令人興奮的行業(yè)!