如今，大數(shù)據(jù)不僅登上了技術(shù)新聞?lì)^條還占領(lǐng)了流行資訊的版面。然而，與大模擬數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)也只是小巫見大巫。美國國家儀器公司（NI）TomBradicich稱，從生產(chǎn)線和產(chǎn)品獲取的模擬數(shù)據(jù)或稱為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）使大數(shù)據(jù)相形見絀。

談到數(shù)據(jù)，就要考慮流量。首先，要從模擬測量中實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)地獲取數(shù)據(jù)；然后區(qū)分動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)；最后歸檔數(shù)據(jù)，并按照數(shù)據(jù)來源或用途進(jìn)行描述。如果是監(jiān)控一個(gè)即將起火的電機(jī)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性至關(guān)重要。另一方面，如果是要從三年的數(shù)據(jù)中分析出其發(fā)展趨勢，實(shí)時(shí)性就可以忽略。

“在測試和測量過程中，我們可能會和IT爭論到底哪種數(shù)據(jù)更大�！盉radicich表示，“這不僅是看數(shù)據(jù)量，還得看速度。數(shù)據(jù)離開NI設(shè)備時(shí)是動態(tài)的，然后到達(dá)交換機(jī)、服務(wù)器或工作站，最后在IT服務(wù)器中落腳。隨后，IT會接管這些數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行分析和歸檔。我們面臨的問題是客戶到底想了解哪一步？是更接近儀器還是最終桌面上的文件。數(shù)據(jù)的四個(gè)傳統(tǒng)變量包括流量、速度、多樣性和價(jià)值。我們還為那些需要看到分析結(jié)果的人增加了第五個(gè)變量-可見性�！�

作為一家領(lǐng)先的測量公司，NI已經(jīng)與數(shù)家公司合作準(zhǔn)備推出大數(shù)據(jù)解決方案。鑒于NI研發(fā)高級副總裁TomBradicich來自IBM，IBM成為NI最親密的合作伙伴一點(diǎn)也不出乎意料。作為IBM大數(shù)據(jù)平臺的一部分，IBM的InfoSphereStreams產(chǎn)品可以實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，并允許用戶開發(fā)的應(yīng)用快速吸收、分析和關(guān)聯(lián)來自數(shù)千個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源的信息。該解決方案的數(shù)據(jù)吞吐量極高，每秒可處理數(shù)百萬的事件或消息。

NI的另一個(gè)合作伙伴PhasorMeasurement已經(jīng)研發(fā)出一個(gè)監(jiān)控電網(wǎng)的解決方案。Bradicich稱，它每月可以產(chǎn)生5TB數(shù)據(jù)。一個(gè)風(fēng)力渦輪每天可產(chǎn)生10TB數(shù)據(jù)，一個(gè)噴氣式飛機(jī)每小時(shí)可產(chǎn)生20TB數(shù)據(jù)。這些快速流動的數(shù)據(jù)很容易堆疊起來。

DukeEnergy也建成了一個(gè)監(jiān)控和分析化石燃料發(fā)電廠數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。傳統(tǒng)方法是將手持?jǐn)?shù)據(jù)采集設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測專家送到每個(gè)站點(diǎn)，這些專家將花費(fèi)80%的時(shí)間收集數(shù)據(jù)而他們實(shí)際分析數(shù)據(jù)的時(shí)間僅有20%。如果部署了大模擬數(shù)據(jù)解決方案，預(yù)防維護(hù)專家就可以行程觀看設(shè)備和記錄異常指數(shù)，如果需要的話就將這些指數(shù)與故障指數(shù)數(shù)據(jù)庫中的信息對比，然后更及時(shí)地采取糾正操作。

在你深入探究一個(gè)流行詞的時(shí)候，有時(shí)你會發(fā)現(xiàn)解決一些棘手問題的方法。因此，不要被各種各樣的大數(shù)據(jù)弄得不知所措，或許你可以利用它解決一些主要的工程問題。（Shirley譯）