當前，信息技術的創(chuàng)新正在改變著我們熟悉的生活和工作方式。在大數(shù)據(jù)時代，與氣象事業(yè)發(fā)展密切相關的氣象數(shù)據(jù)再次成為焦點。氣象的大數(shù)據(jù)時代真的到來了嗎？近日，記者就上述問題采訪了國家氣象信息中心副總工程師沈文海、中國科學院自動化研究所研究員張文生。

　　大數(shù)據(jù)到底有多“大”？

　　IBM研究表明，在整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。

　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番。

　　數(shù)據(jù)量暴增的速度令人瞠目結(jié)舌，我們已進入“大數(shù)據(jù)時代”。張文生說：“事實上，智能終端的大量應用，如聊微信、刷微博、手機支付，讓越來越多的用戶貢獻了越來越多的數(shù)據(jù)�！�

　　記者了解到，就數(shù)據(jù)量而言，中國的大數(shù)據(jù)主要有以下幾類：互聯(lián)網(wǎng)，大約有2EB的數(shù)據(jù)。電信、金融、保險、電力、石化系統(tǒng)每個系統(tǒng)大致都擁有10PB以上的數(shù)據(jù)；在公共安全、醫(yī)療、交通、電子政務領域，一個中等規(guī)模城市每年大約產(chǎn)生300PB。在商業(yè)銷售、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流和流通等領域，數(shù)據(jù)量尚處于積累期，體量不大，多的達到PB級別，基本約在數(shù)十TB到近百TB級別。

　　對于氣象數(shù)據(jù)來說，“氣象部門需要永久保存的數(shù)據(jù)目前約有4PB～5PB，年增量約1PB。”沈文海介紹，相對而言，氣象數(shù)據(jù)較上述數(shù)據(jù)大戶至少低3個數(shù)量級。

　　氣象數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)嗎？

　　“大數(shù)據(jù)就是全體數(shù)據(jù)，是混雜數(shù)據(jù)，不必追究數(shù)據(jù)的來源�！睆埼纳�介紹。

　　目前，對大數(shù)據(jù)的特征，科學界已達成了共識，就是大體積、多樣性、高速度和價值大�！绑w積巨大是大數(shù)據(jù)的最根本的特征。一般而言，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是PB、EB或ZB級別�！鄙蛭暮＝榻B。類型和來源的渠道繁多是大數(shù)據(jù)的第二個特征。此外，生成速度快、處理時效高、價值巨大也是大數(shù)據(jù)的特征。

　　“在體積上，氣象數(shù)據(jù)剛剛達到大數(shù)據(jù)的準入門檻�！鄙蛭暮７治龅溃耗壳�，在所有氣象資料中，地面觀測、氣象衛(wèi)星遙感、天氣雷達和數(shù)值預報產(chǎn)品四類數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的90%以上，堪稱“四大金剛”。

　　氣象數(shù)據(jù)來源種類繁多，僅氣候工作特用資料就包括冰芯、花粉、樹木年輪、洋流鹽度、地表植被等觀測資料，已達數(shù)十種。沈文海說：“這些數(shù)據(jù)雖然種類多，但都是只用于氣象領域的科學數(shù)據(jù)，來源較為單一。”

　　眾所周知，基本的氣象數(shù)據(jù)直接用途是氣象業(yè)務、天氣預報、氣候預測以及氣象服務�！按髷�(shù)據(jù)應用”與目前的氣象服務有所不同，前者是氣象數(shù)據(jù)的“深度應用”和“增值應用”，后者是既定業(yè)務數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品的社會推廣應用。

　　“不宜將氣象預報產(chǎn)品的社會化推廣應用簡單地冠以‘氣象大數(shù)據(jù)廣泛應用’的名稱，因為產(chǎn)品應用與氣象數(shù)據(jù)的‘大小’無關，如此冠名將易導致概念的混亂和氣象‘大數(shù)據(jù)’的簡單化。”沈文海表示。

　　氣象數(shù)據(jù)要如何發(fā)展？

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，氣象數(shù)據(jù)如何發(fā)展是氣象工作者關注的重點�！澳壳�，社會上的‘大數(shù)據(jù)應用’大多局限在數(shù)據(jù)基本價值的深度應用挖掘方面�！睆埼纳�說。除了大家知道的天氣預報等，現(xiàn)在，氣象行業(yè)的公共服務職能越來越強，面向政府提供決策服務，面向公眾提供氣象預報預警服務，面向社會發(fā)展，應對氣候發(fā)展節(jié)能減排。這些決策信息怎么來依賴于我們對氣象數(shù)據(jù)的處理。

　　采用統(tǒng)計分析方法對海量數(shù)據(jù)進行分析處理，發(fā)現(xiàn)其中某些特定要素之間的關系，這是到目前為止，所有“大數(shù)據(jù)應用”成功案例的共同特征，即便“大機器學習”等目前備受推崇的大數(shù)據(jù)時代新事物也無例外�！按髷�(shù)據(jù)的核心就是預測”，這是《大數(shù)據(jù)時代》的作者舍恩伯格的名言。“如果這一斷言是準確的話，那么氣象數(shù)據(jù)的‘大數(shù)據(jù)應用’時代也許還沒有到來�！鄙蛭暮７治龅�。

　　天氣和氣候系統(tǒng)是典型的非線性系統(tǒng)，無法通過運用簡單的統(tǒng)計分析方法來對其進行準確的預報和預測。人們常說的南美叢林里一只蝴蝶扇動幾下翅膀，會在幾周后引發(fā)北美的一場暴風雪這一現(xiàn)象，形象地描繪了氣象科學的復雜性。運用統(tǒng)計分析方法進行天氣預報在數(shù)十年前便已被氣象科學界否決了——也就是說，目前經(jīng)典的大數(shù)據(jù)應用方法并不適用于天氣預報業(yè)務�！凹热活A測是大數(shù)據(jù)的核心，那么對于天氣預報這一氣象領域核心‘預測’業(yè)務而言，其‘大數(shù)據(jù)應用’除了統(tǒng)計分析方法外，還有什么別的方法嗎？”沈文海說道。

　　氣象數(shù)據(jù)是整個氣象行業(yè)的基礎資源，它的價值在氣象行業(yè)內(nèi)部已經(jīng)和正在被深入挖掘著。對于全社會而言，氣象數(shù)據(jù)也是極其珍貴的信息資源。我們期待著氣象數(shù)據(jù)在跨行業(yè)綜合應用這一“增值應用”價值挖掘過程中煥發(fā)出的新的光芒。

　　面對社會上沸沸揚揚的大數(shù)據(jù)風潮，觀察一下國外氣象同行們的反應不無裨益——尤其是身處大數(shù)據(jù)風潮發(fā)源地的美國氣象同行。當你了解到這些國外(尤其是發(fā)達國家)氣象同行對于大數(shù)據(jù)風潮近乎一致的冷漠反應時，你的頭腦也許會冷靜下來，并產(chǎn)生如下疑問——氣象大數(shù)據(jù)時代真的到來了嗎？ 中國氣象報記者張靜