1月6日，2025（第十五屆）中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)年會在京舉辦，中國工程院院士鄔賀銓在會上作了題為《以AI重新定義互聯(lián)網(wǎng)》的主旨報告。他表示，互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年經(jīng)歷了巨大變革。展望未來，互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)在數(shù)字化、智能化方向上深入發(fā)展，推動更廣泛的社會變革。未來十年，我們將進(jìn)入“數(shù)智（新質(zhì)）互聯(lián)網(wǎng)”階段，其核心特征是基礎(chǔ)協(xié)議采用IPv6+，人機(jī)接口將以自然語言為主，不再依賴于點擊APP的形式。互聯(lián)網(wǎng)將回歸以用戶為中心，平臺將轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷脚_，用戶能夠利用AI創(chuàng)作并擁有自己的作品。

新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)階段將實現(xiàn)四大重構(gòu)

鄔賀銓表示，進(jìn)入新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)階段，互聯(lián)網(wǎng)世界將不完全由人類參與，許多對話將由機(jī)器人進(jìn)行。人類與機(jī)器人將共存，主要的業(yè)務(wù)將集中在基于大模型和智能體的應(yīng)用上，AR、VR、數(shù)據(jù)要素服務(wù)和算力服務(wù)將得到廣泛應(yīng)用。

互聯(lián)網(wǎng)如何適應(yīng)新的發(fā)展？鄔賀銓表示，一是終端形態(tài)向新重構(gòu)。大模型的下沉和智能體的落地將改變終端設(shè)備，尤其是將AI技術(shù)嵌入終端和邊緣計算設(shè)備中，重新定義手機(jī)、PC、眼鏡、AR等可穿戴設(shè)備以及工業(yè)模組，這些設(shè)備將支持云端或離線運(yùn)行，形成新的AI終端時代。

二是網(wǎng)絡(luò)設(shè)施向智重構(gòu)。基礎(chǔ)設(shè)施的AI賦能將首先體現(xiàn)在5G-A和6G的推動上，以提升用戶體驗并支持泛在連接和綠色網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)協(xié)議將繼續(xù)向IPv6+發(fā)展，進(jìn)一步推動純IPv6協(xié)議的應(yīng)用，IPv6地址空間的擴(kuò)展將為更多IP協(xié)議功能和能力的實現(xiàn)提供支持。

三是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用向智重構(gòu)。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。車聯(lián)網(wǎng)將從智能座艙開始，結(jié)合5G和C-V2X技術(shù)，成為新能源汽車的標(biāo)配，提升中國新能源車的全球競爭力，尤其是在智能座艙技術(shù)方面。衛(wèi)星領(lǐng)域?qū)⑼ㄟ^AI優(yōu)化衛(wèi)星星座的頻軌、波束調(diào)度，支持星上計算并實現(xiàn)星地協(xié)同。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，通過場景大模型的應(yīng)用，優(yōu)化供應(yīng)鏈并進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，推動更多智能化和高效化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景落地。

四是數(shù)字治理向善重構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)平臺想要繼續(xù)有序發(fā)展，治理機(jī)制不可或缺，但同樣需要保持包容性，容許一定的試錯空間，以促進(jìn)新業(yè)態(tài)的發(fā)展�；ヂ�(lián)網(wǎng)治理既要防范風(fēng)險，也要促進(jìn)創(chuàng)新，鼓勵探索的同時要整治不良行為，要營造創(chuàng)新、積極向上的文化氛圍。此外，完善數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)跨境流動等基礎(chǔ)制度建設(shè)也將成為治理的重要組成部分。對AI的監(jiān)管既要鼓勵創(chuàng)新，又要注重安全性和倫理規(guī)范，確保技術(shù)的發(fā)展與社會的價值觀保持一致。

AI將重新定義終端應(yīng)用模式

“目前，基礎(chǔ)大模型的應(yīng)用仍存在一些局限性。大模型在回答問題時，速度快、覆蓋面廣，但缺乏深度和創(chuàng)意。大模型更像是一個助手，能夠給出標(biāo)準(zhǔn)答案，但無法真正發(fā)揮出人類的獨(dú)特智慧。”鄔賀銓表示，大模型可能“讀”過很多書，但如果沒有實踐經(jīng)驗，它就難以形成深刻的理解。實際上，大模型的價值并不在于它的“大而全”，而在于它如何作為“大腦”輔助我們的工作。解決這一問題的途徑是將大模型落地應(yīng)用，將其嵌入云端，利用數(shù)據(jù)算力支持，讓智能體在終端上發(fā)揮作用。

鄔賀銓表示，重要的是，隨著智能體在具身智能上的落地，互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)入“Internet of Agents”時代，群體智能將最終發(fā)展為通用人工智能。這一過程將需要大模型的深入應(yīng)用與實踐，整合各類能力，最終讓大模型成為能夠落地并發(fā)揮實際作用的強(qiáng)大工具。

那么，大模型如何與云計算結(jié)合，以及大模型如何被應(yīng)用到終端設(shè)備中呢？鄔賀銓表示，我們已進(jìn)入“AI的云原生時代”，在云計算的框架下，通過“模型即服務(wù)”的模式，能夠直接使用AI大模型。通過多種技術(shù)手段，我們已經(jīng)能夠?qū)⒋竽Ｐ蛪嚎s到足夠適應(yīng)終端設(shè)備的規(guī)模，這使得大模型可以嵌入終端設(shè)備中，從而實現(xiàn)更加靈活的應(yīng)用。

當(dāng)然，硬件的升級也是關(guān)鍵因素。如今的手機(jī)硬件已經(jīng)接近PC水平，能夠支持云邊端協(xié)同工作，進(jìn)行推理運(yùn)算。即使沒有網(wǎng)絡(luò)，手機(jī)也具備了離線推理的能力。這種端側(cè)大模型的優(yōu)勢在于低成本、低時延、高隱私和個性化。終端設(shè)備帶有攝像頭和傳感器，因此將大模型應(yīng)用到終端，不僅可以實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的環(huán)境感知和目標(biāo)檢測，還能夠通過自然語言來進(jìn)行控制，實現(xiàn)更自然的交互方式。這意味著大模型不僅僅是一個助手，它更像是我們的代理，能夠代替我們完成很多任務(wù)。

對于智能體的發(fā)展，鄔賀銓表示，傳統(tǒng)的大模型只是解答問題或執(zhí)行任務(wù)，而沒有形成完整的閉環(huán)。然而，智能體利用大模型時，可以將任務(wù)執(zhí)行過程閉環(huán)化，形成短期記憶，并經(jīng)過評估轉(zhuǎn)化為長期記憶。這種長期記憶就像人類的經(jīng)驗積累，它能夠在不斷的訓(xùn)練和使用中優(yōu)化智能體的表現(xiàn)。

智能體通過記憶和規(guī)劃能力，可以拆解任務(wù)，并調(diào)動推理工具一步步完成。這意味著智能體具備了初步思維和決策能力，可以根據(jù)任務(wù)進(jìn)行自我調(diào)整。智能體不僅能夠與大模型協(xié)同工作，還可以獨(dú)立完成任務(wù)。如果將大模型比作智能手機(jī)的操作系統(tǒng)，那么智能體就像是這些操作系統(tǒng)上的APP。

在鄔賀銓看來，未來，智能終端將進(jìn)一步發(fā)展空間計算能力，使其能夠識別和操控實物，實現(xiàn)虛實融合。例如，通過智能眼鏡觀察實物時，可以透視內(nèi)部結(jié)構(gòu)，調(diào)出參數(shù)信息。在視頻會議場景中，AR眼鏡還能實現(xiàn)身臨其境的效果，這將顯著拓展終端設(shè)備的應(yīng)用范圍，提升用戶體驗。

隨著智能體技術(shù)的發(fā)展，具身智能已逐漸成為機(jī)器人領(lǐng)域的重要方向。具身智能不僅能夠感知環(huán)境，還能夠基于感知做出決策。人形機(jī)器人作為具身智能的一種呈現(xiàn)方式，備受關(guān)注。未來可能會像馬斯克所預(yù)測的那樣，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人形機(jī)器人的成本可能會降到一萬美元，人形機(jī)器人的數(shù)量可能會超過全球人口的數(shù)量。另外，可以將具身智能應(yīng)用到汽車中，打造“車形機(jī)器人”。這種車形機(jī)器人不僅能夠感知車外的環(huán)境，還能與車主進(jìn)行對話，指導(dǎo)駕駛。通過視頻方式，它能實時提供路況信息和行車指引，成為未來汽車的重要組成部分。

AI重構(gòu)將引發(fā)應(yīng)用模式的變革

鄔賀銓表示，AI重構(gòu)將引發(fā)應(yīng)用模式的變革，第一，終端形態(tài)多樣化，智能終端向AI終端和具身智能進(jìn)化，支持離線功能；第二，終端功能智能化，從傳統(tǒng)通信終端向具備AI的終端擴(kuò)展；第三，人機(jī)交互多�；�，支持自然語言、觸摸屏、手勢、唇形甚至眼神控制，逐步發(fā)展到AI代理，不再依賴APP；第四，內(nèi)容過程化，從信息瀏覽到對話式獲取，內(nèi)容生產(chǎn)從檢索轉(zhuǎn)向用戶自生成，并支持終端和云端協(xié)同；第五，網(wǎng)絡(luò)功能原生化，涵蓋云原生、AI原生和安全原生架構(gòu)；第六，通信連接多元化，支持點對點、點對多點、多點對點連接，提升可靠性和靈活性；第七，應(yīng)用服務(wù)泛在化，2C和2B互補(bǔ)，實現(xiàn)人機(jī)物兼容、云端協(xié)同和通感算融合；第八，計費(fèi)模式差異化，從流量包向體驗和服務(wù)質(zhì)量計費(fèi)轉(zhuǎn)變，并引入Token和算力計費(fèi)。

鄔賀銓表示，AI成為創(chuàng)新的關(guān)鍵動能，AI For Internet將是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重大機(jī)遇，未來十年將是AI重塑互聯(lián)網(wǎng)的時代。從終端形態(tài)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、數(shù)字治理、用戶服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，AI將推動全面重構(gòu)。AI終端與智能體將改變?nèi)藱C(jī)交互方式，解放雙手，提升智能體驗。終端將成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用重構(gòu)的切入點，從終端推動互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)。此外，我們需要用AI思維推動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新，帶動軟硬件產(chǎn)業(yè)及新型信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力。（作者 蘇德悅）