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核心提示：2023年，我國智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)：華為、寒武紀、景嘉微、壁仞科技、摩爾線程、燧原科技等芯片公司推出了不同設(shè)計架構(gòu)、不同應(yīng)用場景的AI推理和訓(xùn)練任務(wù)的芯片加速卡；昇思MindSpore、飛槳Paddle-Paddle等國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長，昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬，飛槳開發(fā)者已超過800萬；百度文心一言、阿里云通義千問、華為盤古、科大訊飛星火等人工智能大模型持續(xù)迭代升級，充分發(fā)揮溢出帶動性強的“頭雁效應(yīng)”。
新一代人工智能蓬勃發(fā)展 引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全方位變革
生成式人工智能無疑是2023年最耀眼的“科技明星”。以ChatGPT為代表的AI大模型風起云涌，引發(fā)了生產(chǎn)方式、生活方式、社會治理方式的深刻變革，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量和戰(zhàn)略性技術(shù)。
我國積極順應(yīng)新一代人工智能的發(fā)展潮流，政策及時精準發(fā)力，研發(fā)能力大幅提升，產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展，技術(shù)賦能效應(yīng)凸顯，在人工智能這一科技新賽道，我國處在世界第一梯隊。
最新公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4400家，已建設(shè)近萬個數(shù)字化車間和智能工廠。
創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)
夯實人工智能技術(shù)底座
在國家戰(zhàn)略的指引下，從科研機構(gòu)到重點企業(yè)，我國牢牢把握前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，聚焦人工智能基礎(chǔ)研究，打好“主動仗”，下好“先手棋”。
美國斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示，我國人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量居首位，在發(fā)表論文總量世界前十的機構(gòu)中，我國共占九席。高水平論文被引用量與美國的差距進一步縮小，騰訊、阿里巴巴和華為等公司已經(jīng)成為人工智能研究領(lǐng)域排名進入世界前十的公司。這充分說明我國人工智能科研實力正在突破，可釋放潛能蓄勢待發(fā)。
同時，根據(jù)中國科學技術(shù)信息研究所、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心編寫的《中國AI for Science創(chuàng)新地圖研究報告》，我國在人工智能驅(qū)動科學研究方面論文發(fā)表數(shù)量位居榜首，國產(chǎn)化人工智能科研基礎(chǔ)軟件也日益成熟，為科研人員提供了豐富的數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)模型及專用化工具。人工智能與不同科研領(lǐng)域深度融合，加速新科學問題發(fā)現(xiàn)。
2023年，我國智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)：華為、寒武紀、景嘉微、壁仞科技、摩爾線程、燧原科技等芯片公司推出了不同設(shè)計架構(gòu)、不同應(yīng)用場景的AI推理和訓(xùn)練任務(wù)的芯片加速卡；昇思MindSpore、飛槳Paddle-Paddle等國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長，昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬，飛槳開發(fā)者已超過800萬；百度文心一言、阿里云通義千問、華為盤古、科大訊飛星火等人工智能大模型持續(xù)迭代升級，充分發(fā)揮溢出帶動性強的“頭雁效應(yīng)”。
放眼世界，決定人工智能“勝負手”的關(guān)鍵在于芯片、框架等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。2023年，在“算力硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技術(shù)”方面，我國科研機構(gòu)和重點企業(yè)苦練內(nèi)功，持續(xù)夯實人工智能技術(shù)底座。
打造“AI+”新業(yè)態(tài)新模式
人工智能賦能效應(yīng)凸顯
今年以來，以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應(yīng)用滲透強、國際競爭激烈等特點，正加速與制造業(yè)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，展現(xiàn)出強大的賦能效應(yīng)。
以人工智能與實體經(jīng)濟融合為主線，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，“AI+”路徑逐漸明晰，新業(yè)態(tài)新模式加速孕育。在飛機制造領(lǐng)域，中國商飛針對飛機三維機翼復(fù)雜流動仿真場景，打造AI仿真模型“東方·翼風”，大幅縮短研發(fā)周期；在汽車制造領(lǐng)域，嵐圖汽車利用5G+AI賦能工業(yè)檢測，零部件質(zhì)檢效率顯著提高，車身控制器電路統(tǒng)計錯誤率降低5％；在水泥生產(chǎn)領(lǐng)域，天瑞水泥通過回溯生產(chǎn)數(shù)據(jù)生成AI模型，原料配比、實時控溫等化工生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以自動精準完成……“AI+”的融合實踐正在從邊緣、輔助環(huán)節(jié)加速走向核心、創(chuàng)新環(huán)節(jié)，凸顯以智能制造為主攻方向，以行業(yè)應(yīng)用為牽引，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。
“AI+”引領(lǐng)數(shù)字化、智能化生活駛?cè)?ldquo;快車道”。自動駕駛技術(shù)加速邁向L3階段，一鍵泊車、輔助駕駛等功能逐漸成熟，汽車智能化引領(lǐng)“出行變革”；阿里、抖音等電商平臺運用AI實現(xiàn)智能選品、購物推薦和數(shù)字人主播，7×24小時直播“帶貨”、個性推薦成為現(xiàn)實；聯(lián)影醫(yī)療利用AI賦能診療一體化全流程，實現(xiàn)全棧全譜的醫(yī)學影像AI研究，提高醫(yī)學診斷效率；大疆無人機集成高精度測繪、巡檢飛行、云端建模等功能，實現(xiàn)電網(wǎng)、能源、農(nóng)林等行業(yè)無人值守，凸顯AI無人化、自動化、智能化的作業(yè)價值。
“AI+”通過整合5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術(shù)，憑借“全面連接、信息共享、上下聯(lián)動、資源整合”等優(yōu)勢，深度激活行業(yè)“脈絡(luò)”，全面融入45個國民經(jīng)濟大類，對重塑工業(yè)體系、大力推進新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐效應(yīng)正逐漸顯現(xiàn)。
政產(chǎn)學研用凝心聚力
攜手厚植創(chuàng)新沃土
如今，人工智能技術(shù)已具備復(fù)雜分析、預(yù)測算法、人機交互等能力，正以海量數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟引擎。抓住人工智能這個關(guān)鍵變量，推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化，離不開各方凝心聚力，攜手厚植創(chuàng)新沃土。
政策引導(dǎo)精準主動。為推動生成式人工智能技術(shù)向上向善，國家網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部等七部門出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；為推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，工業(yè)和信息化部等四部門部署開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作；國家數(shù)據(jù)局《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》支持龍頭企業(yè)推進運輸高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和復(fù)用，培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具。一系列政策的出臺，為人工智能前沿創(chuàng)新和健康發(fā)展指明了方向。
前沿成果擴大開放。阿里云開源720億參數(shù)的大語言模型通義千問Qwen-72B，適配企業(yè)級、科研級高性能應(yīng)用。電信運營商搶抓人工智能大模型機遇：中國電信最新發(fā)布千億參數(shù)語義大模型“星辰”，首批試商用教育、政務(wù)、應(yīng)急、交通等12個行業(yè)大模型；中國移動打造“九天”人工智能平臺，形成從算法、平臺、能力到規(guī)�；瘧�(yīng)用的產(chǎn)業(yè)級智能化服務(wù)能力；中國聯(lián)通發(fā)布“鴻湖”圖文大模型，立足于圖文雙模態(tài)，從運營商的增值業(yè)務(wù)場景出發(fā)，實現(xiàn)跨模態(tài)內(nèi)容理解。長遠來看，大模型將演進成各類AI原生應(yīng)用的底層框架，為各類原生應(yīng)用提供廣闊創(chuàng)新空間。頭部企業(yè)開放最新成果，將為先進技術(shù)下沉提供支撐，進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。
產(chǎn)學研協(xié)作增加。教育部與華為聯(lián)合啟動“智能基座”2.0，將鯤鵬、昇騰和華為云等產(chǎn)業(yè)的前沿根技術(shù)融入高校的教學體系，培育數(shù)智人才新生態(tài)；復(fù)旦大學與中國電信共同部署建設(shè)CFFF計算集群，協(xié)同推進人工智能在科學研究中的應(yīng)用；結(jié)合產(chǎn)業(yè)資本、地方政府支持，清華大學知識工程實驗室孵化“智譜AI Chat-GLM3”，中國科學院自動化研究所、武漢人工智能研究院研發(fā)“紫東太初”，實驗室到產(chǎn)業(yè)化的距離進一步縮短。
展望未來，面對人工智能日益展現(xiàn)的場景覆蓋增加、模型參數(shù)增長、輔助決策增多等趨勢，信息通信業(yè)亟須梳理技術(shù)路線，切實優(yōu)化模型成本，著力提升模型質(zhì)量，推動原始技術(shù)創(chuàng)新，重視信息安全可靠，培育良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破為抓手，為推進新型工業(yè)化增添新動能，贏得全球科技競爭主動權(quán)。（記者 李曉東）
生成式人工智能無疑是2023年最耀眼的“科技明星”。以ChatGPT為代表的AI大模型風起云涌，引發(fā)了生產(chǎn)方式、生活方式、社會治理方式的深刻變革，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量和戰(zhàn)略性技術(shù)。
我國積極順應(yīng)新一代人工智能的發(fā)展潮流，政策及時精準發(fā)力，研發(fā)能力大幅提升，產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展，技術(shù)賦能效應(yīng)凸顯，在人工智能這一科技新賽道，我國處在世界第一梯隊。
最新公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4400家，已建設(shè)近萬個數(shù)字化車間和智能工廠。
創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)
夯實人工智能技術(shù)底座
在國家戰(zhàn)略的指引下，從科研機構(gòu)到重點企業(yè)，我國牢牢把握前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，聚焦人工智能基礎(chǔ)研究，打好“主動仗”，下好“先手棋”。
美國斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示，我國人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量居首位，在發(fā)表論文總量世界前十的機構(gòu)中，我國共占九席。高水平論文被引用量與美國的差距進一步縮小，騰訊、阿里巴巴和華為等公司已經(jīng)成為人工智能研究領(lǐng)域排名進入世界前十的公司。這充分說明我國人工智能科研實力正在突破，可釋放潛能蓄勢待發(fā)。
同時，根據(jù)中國科學技術(shù)信息研究所、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心編寫的《中國AI for Science創(chuàng)新地圖研究報告》，我國在人工智能驅(qū)動科學研究方面論文發(fā)表數(shù)量位居榜首，國產(chǎn)化人工智能科研基礎(chǔ)軟件也日益成熟，為科研人員提供了豐富的數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)模型及專用化工具。人工智能與不同科研領(lǐng)域深度融合，加速新科學問題發(fā)現(xiàn)。
2023年，我國智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)：華為、寒武紀、景嘉微、壁仞科技、摩爾線程、燧原科技等芯片公司推出了不同設(shè)計架構(gòu)、不同應(yīng)用場景的AI推理和訓(xùn)練任務(wù)的芯片加速卡；昇思MindSpore、飛槳Paddle-Paddle等國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長，昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬，飛槳開發(fā)者已超過800萬；百度文心一言、阿里云通義千問、華為盤古、科大訊飛星火等人工智能大模型持續(xù)迭代升級，充分發(fā)揮溢出帶動性強的“頭雁效應(yīng)”。
放眼世界，決定人工智能“勝負手”的關(guān)鍵在于芯片、框架等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。2023年，在“算力硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技術(shù)”方面，我國科研機構(gòu)和重點企業(yè)苦練內(nèi)功，持續(xù)夯實人工智能技術(shù)底座。
打造“AI+”新業(yè)態(tài)新模式
人工智能賦能效應(yīng)凸顯
今年以來，以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應(yīng)用滲透強、國際競爭激烈等特點，正加速與制造業(yè)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，展現(xiàn)出強大的賦能效應(yīng)。
以人工智能與實體經(jīng)濟融合為主線，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，“AI+”路徑逐漸明晰，新業(yè)態(tài)新模式加速孕育。在飛機制造領(lǐng)域，中國商飛針對飛機三維機翼復(fù)雜流動仿真場景，打造AI仿真模型“東方·翼風”，大幅縮短研發(fā)周期；在汽車制造領(lǐng)域，嵐圖汽車利用5G+AI賦能工業(yè)檢測，零部件質(zhì)檢效率顯著提高，車身控制器電路統(tǒng)計錯誤率降低5％；在水泥生產(chǎn)領(lǐng)域，天瑞水泥通過回溯生產(chǎn)數(shù)據(jù)生成AI模型，原料配比、實時控溫等化工生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以自動精準完成……“AI+”的融合實踐正在從邊緣、輔助環(huán)節(jié)加速走向核心、創(chuàng)新環(huán)節(jié)，凸顯以智能制造為主攻方向，以行業(yè)應(yīng)用為牽引，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。
“AI+”引領(lǐng)數(shù)字化、智能化生活駛?cè)?ldquo;快車道”。自動駕駛技術(shù)加速邁向L3階段，一鍵泊車、輔助駕駛等功能逐漸成熟，汽車智能化引領(lǐng)“出行變革”；阿里、抖音等電商平臺運用AI實現(xiàn)智能選品、購物推薦和數(shù)字人主播，7×24小時直播“帶貨”、個性推薦成為現(xiàn)實；聯(lián)影醫(yī)療利用AI賦能診療一體化全流程，實現(xiàn)全棧全譜的醫(yī)學影像AI研究，提高醫(yī)學診斷效率；大疆無人機集成高精度測繪、巡檢飛行、云端建模等功能，實現(xiàn)電網(wǎng)、能源、農(nóng)林等行業(yè)無人值守，凸顯AI無人化、自動化、智能化的作業(yè)價值。
“AI+”通過整合5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術(shù)，憑借“全面連接、信息共享、上下聯(lián)動、資源整合”等優(yōu)勢，深度激活行業(yè)“脈絡(luò)”，全面融入45個國民經(jīng)濟大類，對重塑工業(yè)體系、大力推進新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐效應(yīng)正逐漸顯現(xiàn)。
政產(chǎn)學研用凝心聚力
攜手厚植創(chuàng)新沃土
如今，人工智能技術(shù)已具備復(fù)雜分析、預(yù)測算法、人機交互等能力，正以海量數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟引擎。抓住人工智能這個關(guān)鍵變量，推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化，離不開各方凝心聚力，攜手厚植創(chuàng)新沃土。
政策引導(dǎo)精準主動。為推動生成式人工智能技術(shù)向上向善，國家網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部等七部門出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；為推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，工業(yè)和信息化部等四部門部署開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作；國家數(shù)據(jù)局《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》支持龍頭企業(yè)推進運輸高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和復(fù)用，培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具。一系列政策的出臺，為人工智能前沿創(chuàng)新和健康發(fā)展指明了方向。
前沿成果擴大開放。阿里云開源720億參數(shù)的大語言模型通義千問Qwen-72B，適配企業(yè)級、科研級高性能應(yīng)用。電信運營商搶抓人工智能大模型機遇：中國電信最新發(fā)布千億參數(shù)語義大模型“星辰”，首批試商用教育、政務(wù)、應(yīng)急、交通等12個行業(yè)大模型；中國移動打造“九天”人工智能平臺，形成從算法、平臺、能力到規(guī)�；瘧�(yīng)用的產(chǎn)業(yè)級智能化服務(wù)能力；中國聯(lián)通發(fā)布“鴻湖”圖文大模型，立足于圖文雙模態(tài)，從運營商的增值業(yè)務(wù)場景出發(fā)，實現(xiàn)跨模態(tài)內(nèi)容理解。長遠來看，大模型將演進成各類AI原生應(yīng)用的底層框架，為各類原生應(yīng)用提供廣闊創(chuàng)新空間。頭部企業(yè)開放最新成果，將為先進技術(shù)下沉提供支撐，進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。
產(chǎn)學研協(xié)作增加。教育部與華為聯(lián)合啟動“智能基座”2.0，將鯤鵬、昇騰和華為云等產(chǎn)業(yè)的前沿根技術(shù)融入高校的教學體系，培育數(shù)智人才新生態(tài)；復(fù)旦大學與中國電信共同部署建設(shè)CFFF計算集群，協(xié)同推進人工智能在科學研究中的應(yīng)用；結(jié)合產(chǎn)業(yè)資本、地方政府支持，清華大學知識工程實驗室孵化“智譜AI Chat-GLM3”，中國科學院自動化研究所、武漢人工智能研究院研發(fā)“紫東太初”，實驗室到產(chǎn)業(yè)化的距離進一步縮短。
展望未來，面對人工智能日益展現(xiàn)的場景覆蓋增加、模型參數(shù)增長、輔助決策增多等趨勢，信息通信業(yè)亟須梳理技術(shù)路線，切實優(yōu)化模型成本，著力提升模型質(zhì)量，推動原始技術(shù)創(chuàng)新，重視信息安全可靠，培育良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破為抓手，為推進新型工業(yè)化增添新動能，贏得全球科技競爭主動權(quán)。（記者 李曉東）
