專注于人工智能、高級計算和生物技術(shù)進步影響的美國喬治敦大學(xué)沃爾什外交學(xué)院的政策研究機構(gòu)“安全與新興技術(shù)中心”（CSET)于2022年7月發(fā)布了一篇有關(guān)中國人工智能發(fā)展的研究報告：《中國高級人工智能研究-監(jiān)控中國“通用”人工智能的道路》。

       文章從中國先進人工智能的主流方法，類腦人工智能、連接組學(xué)、全腦仿真，腦-機接口和神經(jīng)形態(tài)芯片三個方面觀察了中國人工智能研究領(lǐng)域的進展，列出了在相關(guān)領(lǐng)域的重點關(guān)注研究機構(gòu)：

       一、中國先進人工智能的主流方法

       百度研究院隸屬于百度AI技術(shù)平臺體系（AIG），下設(shè)認知計算實驗室（CCL）、硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）、商業(yè)智能實驗室（BIL）、量子計算研究所（IQC）、機器人與自動駕駛實驗室（RAL）、安全實驗室（SRL）和生物計算實驗室 （CBL）。百度首席技術(shù)官CTO王海峰兼任百度研究院院長。

       百度在2017年宣布打算 "建立一個通用人工智能的研究平臺"，以補充NEL在計算機視覺、生物識別和人機界面方面的工作。2021年7月，百度與鵬城實驗室合作，推出了 "ERNIE 3.0 Titan"，這是一個預(yù)先訓(xùn)練好的大型語言模型，有2600億個參數(shù)，在60個自然語言處理（NLP）任務(wù)上取得了最先進的成績，證明了其 "用少量的標(biāo)記數(shù)據(jù)在各種下游任務(wù)中泛化 "的能力。

       2. Alibaba’s DAMO Academy (阿里巴巴達摩院)

       阿里巴巴達摩院（The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook，Alibaba DAMO Academy）是一家致力于探索科技未知，以人類愿景為驅(qū)動力的研究院，是阿里在全球多點設(shè)立的科研機構(gòu)，立足基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的研究。2017年10月11日，在阿里云棲大會阿里巴巴 CTO 張建鋒（花名行癲）宣布阿里巴巴成立全球研究院。

       該學(xué)院擁有16個實驗室，研究從機器智能（Machine Intelligence）到量子的所有問題。2021年6月，DAMO宣布了一個萬億參數(shù)的人工智能模型，"具有新生的認知和創(chuàng)造能力，目標(biāo)是成為世界領(lǐng)先的AGI（通用性的人工智能）模型。" 五個月后，它發(fā)布了一個10萬億參數(shù)的多模態(tài)到多模態(tài)多任務(wù)巨型轉(zhuǎn)化器（M6）人工智能系統(tǒng)，被譽為世界上最大的人工智能模型。達摩院的數(shù)據(jù)分析和智能實驗室負責(zé)人周靖人解釋說，目標(biāo)是在建立通用人工智能的道路上將M6提高到 "接近人類的水平"。2022年的一份文件 "達摩院十大科技趨勢 "認為 "超大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型是從弱人工智能到通用人工智能的突破性探索。"

       3. Tencent AI Lab (騰訊人工智能實驗室)

       該實驗室成立于2016年，2017年至2019年，它在張潼的指導(dǎo)下主要研究計算機視覺、語音識別、NLP和ML；語音識別專家俞棟于2017年5月成為副主任。2019年，騰訊的人工智能產(chǎn)品絕悟（Juewu）因擊敗國際頂級游戲玩家而獲得認可，而描述它的論文在AAAI和NeurIPS會議上發(fā)表。騰訊努力實現(xiàn) "通用人工智能 "的目標(biāo)已在多個場合得到反復(fù)強調(diào)。2021年7月，絕悟的開發(fā)團隊承認該軟件是 "通用人工智能的種子"。騰訊副總裁姚星聲稱該公司正在 "共同解決AGI的最終目標(biāo)"。而騰訊人工智能實驗室2021年7月的一份新聞稿稱，"人工智能游戲研究將是騰訊克服終極人工智能研究問題--通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵一步。"

       4. Huawei (華為）

       華為公司正大力投資于人工智能，其Ascend（昇騰）人工智能芯片、用于 "安全城市 "應(yīng)用的Atlas人工智能計算平臺和MindSpore（昇思）人工智能計算框架都證明了這一點。2021年5月，該公司與中國科學(xué)院自動化研究所（CASIA）簽署協(xié)議，在武漢建立一個 "通用人工智能 "平臺，標(biāo)志著其正式進入通用人工智能開發(fā)領(lǐng)域。事實上，華為工程師早在2017年就考慮了AGI的混合方法，并繼續(xù)探索其計算成本和變通方法。該公司最新的AGI前兆是盤古α，這是一個與北京大學(xué)和鵬程實驗室合作開發(fā)的2000億個參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練語言模型。華為的五年人工智能投資計劃表明了其可能的發(fā)展方向，該計劃的前提是在2030年之前實現(xiàn) "通用人工智能"--預(yù)計中國在世界人工智能領(lǐng)域取得主導(dǎo)地位的日期--以及此后自我啟動的 "超級人工智能"。

       5. JD Research Institute (京東AI研究院)

       京東AI研究院成立于2017年，有ML、計算機視覺和NLP三個實驗室，旨在實現(xiàn)語言和語音的 "類人認知能力"。最后一個目標(biāo)由ViDA-MAN接近，它是 "一個用于多模式互動的數(shù)字人類代理，對即時語音查詢提供實時的視聽回應(yīng)"，并具有亞秒級的延遲。JD研究院的領(lǐng)導(dǎo)人周伯文曾是IBM沃森集團的首席科學(xué)家；京東的技術(shù)副總裁何曉冬是一位擁有15年經(jīng)驗的微軟員工；研究院副總裁梅濤是另一位微軟校友。京東贊助了第二個研究機構(gòu)--京東探索研究院--成立于2020年，主要研究可信人工智能、超級深度學(xué)習(xí)和量子ML，這些都是針對基礎(chǔ)理論層面的 "顛覆式 "創(chuàng)新。據(jù)報道，深度學(xué)習(xí)模型是在數(shù)據(jù)不足的情況下工作的，能夠進行知識提煉和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)。

       6. Pengcheng Lab (鵬城實驗室)

       鵬城實驗室是2018年3月，廣東和深圳政府成立的一個省級研究實驗室。這個由國家支持的機構(gòu)將59所大學(xué)、公司和研究機構(gòu)列為 "戰(zhàn)略合作者"，而不是上面討論的百度和華為的聯(lián)系。2019年1月，隨著鵬城實驗室人工智能國際發(fā)展中心的成立，其外展機會進一步擴大。鵬城實驗室最初是一個網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)研究機構(gòu)，現(xiàn)在人工智能在該實驗室的投資組合中占據(jù)了越來越大的比重。鵬城實驗室專注于數(shù)據(jù)密集型的大型人工智能模型，其超快的云腦二號（Cloud Brain II）是與華為合作開發(fā)的安全與新興技術(shù)中心，用于支持人工智能計算，被用來創(chuàng)建盤古α。盡管其主任高文認為今天的 "狹義 "人工智能將發(fā)展為 "通用人工智能"，但他對傳統(tǒng)人工智能能否實現(xiàn)這一前景不太自信，并正在向BI-AI范式發(fā)展。鵬程實驗室在2019年6月與NEL-BITA的合作就是這種轉(zhuǎn)變的證明。

       7. Horizon Robotics (地平線機器人)

       地平線機器人于2015年在北京海淀區(qū)由余凱成立，他是一位ML專家，也是百度IDL深度學(xué)習(xí)實驗室的前主任。陳黎明在2021年成為其首席執(zhí)行官。該公司專注于智能汽車和計算機視覺的AI芯片。2018年，地平線在加州硅谷建立了一個 "通用人工智能實驗室"，這是唯一一家在那里明確以名稱和事實研究 "通用人工智能 "的中國公司。該實驗室由徐偉領(lǐng)導(dǎo)，他是一位備受贊譽的深度學(xué)習(xí)專家，因為 "目前的人工智能有極其多的缺點 "而離開IDL，以生產(chǎn) "具有像人類一樣的學(xué)習(xí)能力 "的機器。徐偉的目標(biāo)是 "組建一個專注于通用人工智能研究的小而精的團隊"，這反映在招聘啟事中，即尋求 "在人工智能領(lǐng)域具有強大背景的研究科學(xué)家。我們的任務(wù)是建立人工通用智能（AGI）。我們將專注于開發(fā)新的算法和技術(shù)，使機器能夠像人類一樣高效地學(xué)習(xí)新的知識和技能"。

       8. Beijing Institute for General Artificial Intelligence (北京通用人工智能研究院, BIGAI)

       在科技部和北京市的支持下，該研究所的目標(biāo)是創(chuàng)建智能的 "大一統(tǒng)理論"，即 "通用智能體"，并正在組建能力以認真追求這些目標(biāo)。該研究所由歸國的加州大學(xué)洛杉磯分校教授和著名人工智能科學(xué)家朱松純領(lǐng)導(dǎo)，與北京大學(xué)人工智能研究所和清華大學(xué)自己的（未來）AGI研究所合作。計劃從中國和 "世界各地 "抽調(diào)一千名研究人員。本報告的作者預(yù)測，這將導(dǎo)致克隆，首先在上海，然后在各省。除了其規(guī)模，BIGAI的重要性還在于它是第一個以 "AGI "命名的國家人工智能設(shè)施，正式表明中國接受了我們一直在努力記錄的范式轉(zhuǎn)變，即從依賴大數(shù)據(jù)的 "狹義人工智能 "到能夠?qū)�學(xué)到的模式轉(zhuǎn)移到新的和不可預(yù)見的問題的廣泛人工智能。中國領(lǐng)導(dǎo)人認為AGI是未來十年 "國際人工智能競爭的焦點"。

       9. CAS Institute of Automation (中科院自動化研究所)

       中科院自動化研究所（CASIA）于1956年在北京成立，橫跨 "傳統(tǒng) "和 "腦啟發(fā) "人工智能研究，體現(xiàn)了從重計算的人工智能到更廣泛、更實用的模型的轉(zhuǎn)變。CASIA擁有多位人工智能領(lǐng)域的知名人士，包括主任徐波和曾毅，曾毅負責(zé)其腦啟發(fā)智能研究中心。蔣田仔是腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心的負責(zé)人，譚鐵牛是計算機視覺專家和中國駐香港聯(lián)絡(luò)處的副主任。其擁有1000億個參數(shù)的多模式預(yù)訓(xùn)練模型“紫東太初”被視為 "從感知智能到通用智能的重要第一步"。2021年底，CASIA率先成立了多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，旨在將學(xué)術(shù)界、實驗室和工業(yè)界的努力集中在這一新興范式上。同時，該研究所研究微觀、中觀和宏觀尺度的大腦解剖學(xué)和功能連接，以及將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于高級人工智能模型。

       10. Bohai University (渤海大學(xué))

       渤海大學(xué)是AGI倡導(dǎo)者劉凱的所屬機構(gòu)，也是天普大學(xué)AI大師王培的平臺。王教授是一位世界級的AGI創(chuàng)新者，其知名度僅次于Ben Goertzel，他的多篇論文決定性地影響了我們的思維。王培的非軸心智能模型為人工智能和人類思維提供了一個統(tǒng)一的基礎(chǔ)，并支持一個可信的AGI模型--NARS。劉凱主持了中國通用人工智能年會（China Artificial General Intelligence Annual Conference）的常規(guī)會議，這是Goertzel和Wang傾向于主導(dǎo)的全球活動的延伸；中國會議之后是AGI研討會。2021年的大會以數(shù)感、計算機視覺和建立自我模型的方法為主題進行演講。柳傳志在武漢華中師范大學(xué)任教至2017年，在該校教育科學(xué)學(xué)院教授機器教育、計算精神病學(xué)和類腦系統(tǒng)，這種不尋常的關(guān)系在AGI背景下非常合理。

       二、類腦人工智能、連接組學(xué)、全腦仿真

       1. The Beijing Academy of Artificial Intelligence (北京智源人工智能研究院)

       北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence），又稱智源研究院（Zhiyuan Research Institute），于2018年在北京大學(xué)人工智能研究院副院長黃鐵軍領(lǐng)導(dǎo)下成立，旨在整合神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)和信息科學(xué)，打造 "強人工智能 "和 "超腦 "的智能系統(tǒng)。中國科技部將這一目標(biāo)描述為 "變革性和顛覆性的突破"。徐波、唐杰和劉嘉都是AGI的堅定支持者，他們發(fā)揮了領(lǐng)導(dǎo)作用。前微軟亞洲研究院首席技術(shù)官張宏江也是董事會成員。最近的成就是 "神機 "系列模擬平臺和由五個部分組成的 "生物智能開源開放平臺"（Bio-intelligence Open Source Platform）。BAAI是悟道2.0的所在地，這是一個與GPT-3相當(dāng)?shù)亩嗄Ｊ饺斯ぶ悄苣Ｐ�，旨�?"使機器能夠像人類一樣思考，并向通用人工智能發(fā)展"。

       2. Beijing Normal University’s (BNU) State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning (北京師范大學(xué)認知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室)

       北京師范大學(xué)認知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點實驗室成立于2005年，主要從事微觀和中觀連接組學(xué)研究，近期重點研究獎勵處理和長期表觀記憶。北京師范大學(xué)與北京大學(xué)和清華大學(xué)一起，與麻省理工學(xué)院的麥戈文大腦研究所結(jié)盟。這三所大學(xué)和第四個北京機構(gòu)--中科院心理研究所--構(gòu)成了 "跨模式學(xué)習(xí)跨區(qū)域合作研究中心 "的中國端，該中心由張建偉和漢堡大學(xué)的同事管理，旨在描述 "跨模式學(xué)習(xí)的神經(jīng)、認知和計算機制"。它的目標(biāo)是改進深度學(xué)習(xí)和使用腦機接口來 "加速人工智能"。中科院心理所是左西年的家，他是 "建立功能連接組學(xué)可靠性和可重復(fù)性的開放科學(xué)資源 "的主要作者。左西年的博士學(xué)位來自北京大學(xué)。

       3. The Chinese Institute for Brain Research (北京腦科學(xué)與類腦研究中心, CIBR)

       中國腦科學(xué)與類腦研究中心（CIBR）也位于北京，成立于2018年3月。CIBR由市科技委員會 "戰(zhàn)略部署"，作為北京地區(qū)的大學(xué)、解放軍軍事科學(xué)院和其他機構(gòu)的合作框架。其任務(wù)是 "在中國腦計劃和北京腦計劃的指導(dǎo)下，協(xié)調(diào)研究機構(gòu)和管理研究項目，使北京成為世界神經(jīng)科學(xué)和腦啟發(fā)計算的中心"。除了醫(yī)學(xué)研究，CIBR還研究腦啟發(fā)人工智能、光學(xué)成像和腦機交互作用。該研究所由北京首都醫(yī)科大學(xué)校長、北京大學(xué)前科學(xué)院長、北京大學(xué)IDG/麥戈文腦研究所創(chuàng)始主任饒毅，以及北京國家生物科學(xué)研究所研究員、清華大學(xué)教授羅敏敏共同領(lǐng)導(dǎo)。蒲慕明和艾倫研究所的克里斯托夫-科赫是其顧問委員會成員。

       4. The State Key Laboratory of Brain & Cognitive Science (腦與認知科學(xué)國家重點實驗室)

       腦與認知科學(xué)國家重點實驗室是另一個位于北京的研究所，成立于2005年，是中科院生物物理研究所的一部分。該實驗室對 "認知基本單元"、學(xué)習(xí)和決策以及果蠅和非人靈長類動物的信息處理的神經(jīng)機制進行多學(xué)科研究，并由用于大腦成像的 "超高場核磁共振 "平臺提供支持。它由專門研究視覺認知和腦成像的陳霖領(lǐng)導(dǎo)。它的學(xué)術(shù)委員會就像中國BI-AI的名人，包括BAAI的徐波、CIBR的羅敏敏、同樣在中科院神經(jīng)科學(xué)研究所的郭愛克（CAS-ION，大腦功能圖譜，心身問題）。張旭，中國科學(xué)院 "神經(jīng)科學(xué)方向預(yù)測與技術(shù)路線圖項目 "負責(zé)人；以及中國科學(xué)院院士譚鐵牛。該實驗室正在創(chuàng)建一個從基因到行為層面追蹤視覺認知的平臺。

       5. CAS’s Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology (腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心, CEBSIT)

       中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心（CEBSIT）成立于2014年，是由分布在北京、上海和其他13個地方的39個研究機構(gòu)組成的傘式組織。中科院神經(jīng)科學(xué)研究所（ION）和中國科學(xué)院院士是其主要的 "支持單位"。CEBSIT由蒲慕明領(lǐng)導(dǎo)，他還負責(zé)管理CAS-ION。其副主任是徐波和杜久林，杜久林是一位神經(jīng)科學(xué)家，也是中科院神經(jīng)科學(xué)研究所（ION）的副主任。CASIA的譚鐵牛是其首席科學(xué)家。CEBSIT研究全腦聯(lián)結(jié)組，多感官模式感知，語義理解的計算模型，以及神經(jīng)元啟發(fā)的計算芯片"。2018年，該中心在上海市政府的支持下建立了一個 "G60腦智科創(chuàng)基地"（G60 Brain Intelligence Innovation Park），為BI-AI提供了15億美元的預(yù)算。該基地使用克隆猴來消除標(biāo)本之間的變數(shù)。自本世紀(jì)初以來，蒲慕明一直在這里開展連接組項目。

       6. Fudan University’s Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence (復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院, ISTBI)

       復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院（ISTBI），于2015年在上海啟動。設(shè)有認知神經(jīng)科學(xué)、計算生物學(xué)、大數(shù)據(jù)生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)成像、神經(jīng)與智能工程以及腦啟發(fā)芯片等 "中心"。在馮建峰的管理下，它擁有世界上最大的腦科學(xué)數(shù)據(jù)庫，可以訪問美國的人類連接組項目、英國的生物銀行、ISTBI自己的10兆字節(jié)的庫存，以及 "亞洲數(shù)量最多的磁共振成像設(shè)備"，并配以人工智能算法來篩選圖像。據(jù)報道，ISTBI的張江國際腦成像中心 "正在建設(shè)世界上最先進、亞洲最大的超高端科研磁共振系統(tǒng)"。該中心聲稱已經(jīng)建立了 "國際領(lǐng)先的智能算法和時空數(shù)據(jù)分析處理軟件 "和 "世界上最大的全維度大腦數(shù)據(jù)庫和算法中心"。

       7. Shanghai Jiao Tong University’s Center for Brain-like Computing and Machine Intelligence (上海交通大學(xué)仿腦計算與機器智能研究中心, BCMI)

       上海交通大學(xué)仿腦計算與機器智能研究中心（BCMI）成立于2002年。其使命在2013年被描述為 "了解大腦中智能信息處理和認知過程的機制"，研究領(lǐng)域包括計算機視覺、NLP、認知計算、BCI和腦電圖（EEG）信號處理。該中心在2021年的技能搜索中列出了場景感知和理解、常識學(xué)習(xí)、多模態(tài)交互學(xué)習(xí)、選擇性注意和視覺因果推理--這些都表明了人工智能在北京理工大學(xué)和中國的發(fā)展。該中心的呂寶糧和張亞倩發(fā)表了關(guān)于 "情感BCI "的文章，該技術(shù) "可以識別和調(diào)節(jié)人類情感"，以及它在一般人工智能中的作用--該技術(shù)在一些圈子里引起了倫理問題。該中心由上海交通大學(xué)的人工智能研究院、機器認知計算研究中心（人工智能研究院，機器認知計算研究中心）補充。

       8. The Shanghai Center for Brain Science and Brain-inspired Intelligence (上海腦科學(xué)與類腦研究中心, BSBII)

       上海腦科學(xué)與類腦研究中心（Shanghai Center for Brain Science and Brain-inspired Intelligence，BSBII）--或 "上海腦/人工智能中心"--由中國科學(xué)院于2018年成立，同年其位于北京的同名機構(gòu)CIBR成立。BSBII是長江三角洲BI-AI研究的協(xié)調(diào)中心，與中歐國際工商學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)和上海交通大學(xué)的研究所、華中科技大學(xué)蘇州腦科學(xué)研究所以及其他區(qū)域參與者有聯(lián)系。在組織上，它是張江實驗室腦與智能科技研究院（BIT）的一部分，該研究院一年前在浦東張江科學(xué)城成立，由張旭負責(zé)。張江實驗室腦與智能科技研究院本身也是蒲慕明的本地機構(gòu)的一部分；馮劍鋒和杜九林是副院長。北京理工大學(xué)和BSBII中心都與iFlytek和其他中國AI公司合作。BSBII運營BCI和 "腦圖譜大數(shù)據(jù) "平臺。研究包括宏觀和中觀的連接組學(xué)、BI-AI和大腦啟發(fā)的計算設(shè)備。

       9. The National Engineering Laboratory for Brain-inspired Intelligence Technology and Application (類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室, NEL-BITA)

       類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室（NEL-BITA）于2017年5月在合肥高新區(qū)成立。NEL-BITA）于2017年5月在合肥市高新區(qū)成立，由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)主持。作為人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟的成員，其研究重點是腦認知和神經(jīng)計算、腦啟發(fā)的多模態(tài)傳感、腦啟發(fā)的芯片、量子人工智能和腦啟發(fā)的智能機器人。NEL-BITA的主任是吳楓，前微軟亞洲研究院的首席研究員和中國科技大學(xué)的院長助理。查正軍是其執(zhí)行主任；另一位MSRA校友孫曉艷是副主任。雖然蒲慕明是其董事會成員，但其他23名董事會成員或其高級研究人員都不在上述人員之列。2017年9月，該實驗室成立了一家商業(yè)企業(yè)，將其在計算機視覺、"小樣本學(xué)習(xí)"（習(xí)）和跨媒體多模態(tài)分析方面的人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。

       10. The HUST-Suzhou Institute for Brainsmatics (華中科技大學(xué)蘇州腦空間信息研究院)

華中科技大學(xué)蘇州腦空間信息研究院于2016年在華中科技大學(xué)（位于武漢）成立。院長是華中科技大學(xué)光電子國家實驗室的李鵬程，副主任是龔輝和李安安。著名的研究人員有葉朝輝和駱清銘，都是中科院院士。葉朝輝曾任中科院武漢分院院長，并在武漢各研究所擔(dān)任高級職務(wù)。駱清銘創(chuàng)立了Brainsmatics，是海南大學(xué)的校長。該研究所利用微光切片斷層成像技術(shù)為高分辨率的哺乳動物大腦建模�；�于 "具有高時空分辨率和特定空間位置的神經(jīng)元類型、神經(jīng)回路和網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)-膠質(zhì)界面、血管網(wǎng)絡(luò)等的結(jié)構(gòu)和功能成像"，Brainsmatics正致力于破譯大腦功能，并 "通過提取大腦連接的跨層次和多尺度時空特征，促進大腦啟發(fā)的人工智能"。

       三、腦-機接口和神經(jīng)形態(tài)芯片

       1. Tsinghua University BCI Lab (清華大學(xué)腦機接口研究組)

       清華大學(xué)腦機接口研究組成立于2004年，是該校幾個相互關(guān)聯(lián)的實驗室和研究所之一。包括清華大學(xué)腦與認知科學(xué)研究院（Tsinghua University Institute for Brain and Cognitive Sciences）。清華大學(xué)腦與認知科學(xué)研究院（THUIBCS），由戴瓊海負責(zé)，以及清華大學(xué)腦與智能實驗室（Tsinghua Laboratory of Brain and Intelligence），其研究包括計算神經(jīng)科學(xué)和商業(yè)智能。劉嘉、朱軍和高小榕是實驗室的重要成員。高小榕與同事高尚凱共同管理BCI實驗室，是實驗室的領(lǐng)導(dǎo)人物。該實驗室研究BCI在認知技能評估中的應(yīng)用，除醫(yī)學(xué)外，還可用于測謊和 "人機協(xié)作"。據(jù)報道，該實驗室還在推動高通量接口的前沿發(fā)展，包括無線BCI傳輸。該實驗室是第一個實施基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（SSVEP）的無創(chuàng)BCI技術(shù)的實驗室，用于研究物理刺激和人類認知之間的關(guān)系。

       2. The Center for Brain-Inspired Computing Research (腦計算研究中心)

       腦計算研究中心由清華大學(xué)于2014年成立，研究神經(jīng)功能/計算理論、機器學(xué)習(xí)和芯片架構(gòu)。該中心吸收了來自 "腦科學(xué)、電子工程、微電子學(xué)、計算機科學(xué)、自動化、材料科學(xué)和精密儀器 "等七個系的教師。2019年，由中心主任施路平領(lǐng)導(dǎo)的團隊宣布了一個名為 "天機芯片 "的腦啟發(fā)計算芯片和軟件工具鏈，能夠 "同時支持計算機科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型"，從而為AGI提供一個平臺。該芯片部分是模擬的，部分是數(shù)字的，旨在模仿生物大腦的計算原理。一年后，他們建立了一個圖靈完整的軟件模型，以彌補傳統(tǒng)的 "基于計算機科學(xué)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) "和神經(jīng)科學(xué)驅(qū)動的人工智能模型之間的鴻溝。共同開發(fā)人裴京和史魯平通過北京靈汐科技有限公司銷售該芯片。

       3. NeuraMatrix (寧矩科技) 

       寧矩科技（NeuraMatrix）于2019年由清華大學(xué)孵化，旨在建立 "與人體和人工設(shè)備連接的主動植入系統(tǒng)"。正如其名稱所示，該項目從美國公司Neuralink獲得了靈感。中國在開發(fā)非侵入性BCI系統(tǒng)方面有幾十年的經(jīng)驗，但這是中國第一次努力創(chuàng)造一個可植入的設(shè)備。此外，與其他中國的BCI項目不同，這些項目的口頭目標(biāo)是減輕殘疾，NeuraMatrix公開表示，其目的是 "通過有效合并人類和人工智能 "來增強健康人的認知能力，履行2017年 "新一代人工智能發(fā)展計劃"，實現(xiàn)合并，被一些人誤解為隱喻。全套服務(wù)將包括電極材料、神經(jīng)接口芯片、"無限的多點接口設(shè)備、信號采集和分析平臺以及系統(tǒng)級腦機接口平臺"。NeuraMatrix的創(chuàng)始人是白碩（中科院）和張沕臨（清華大學(xué)腦與智能實驗室）

       4. Tianjin University’s Brain Science and Brain-like Research Center (天津大學(xué)科學(xué)與類腦研究中心)

       天津大學(xué)的腦科學(xué)與類腦研究中心成立于2019年9月。它與該大學(xué)的醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院和神經(jīng)工程中心相輔相成，專注于腦認知、醫(yī)學(xué)和BCI。這三個單位都由董明東教授負責(zé)。2019年7月，在該中心成立之前，該大學(xué)公布了其 "腦語者"（Brain Talker）芯片，能夠非常準(zhǔn)確地分離信號和噪音。由于其便攜性、更高的精度和更快的傳輸速率，該芯片將 "取代BCI中使用的傳統(tǒng)計算機設(shè)備"。這一非侵入性系統(tǒng)是與國有的中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團聯(lián)合開發(fā)的。腦科學(xué)中心主任助理兼項目負責(zé)人許敏鵬承認中國在有創(chuàng)BCI方面存在差距，但聲稱其非有創(chuàng)技術(shù)是 "世界級的"。據(jù)報道，后續(xù)的芯片比競爭對手的系統(tǒng)快三倍，正在開發(fā)中。

       5. Fudan University’s Institute of Brain-inspired Circuits and Systems (復(fù)旦大學(xué)類腦芯片與 片上智能系統(tǒng)研究院)

       復(fù)旦大學(xué)腦芯片與片上智能系統(tǒng)研究院于2017年7月成立，以支持中國腦計劃和上海張江國家實驗室的研究工作。 類腦芯片與片上智能系統(tǒng)研究院于2017年7月成立，以支持中國腦計劃和上海張江國家實驗室在BI-AI芯片和神經(jīng)元信號采集方面的研究。 AI芯片和神經(jīng)元信號采集的研究。它由非易失性存儲器和無線芯片設(shè)計專家閔昊領(lǐng)導(dǎo)。2021年，該研究所宣布了中國第一個用于在芯片和神經(jīng)細胞之間傳輸信息的無線BCI電路。團隊負責(zé)人葉大蔚稱其 "在許多方面都優(yōu)于外國版本"，而成本只有一半。華東師范大學(xué)的腦功能基因組學(xué)教育部重點實驗室支持其開發(fā)。該設(shè)備目前被安裝在自由移動的小鼠的頭骨上。該研究所的八名研究人員在一篇論文中對其技術(shù)方面進行了描述，他們還聲稱與專用集成電路與系統(tǒng)國家重點實驗室有聯(lián)系，該實驗室自1995年以來一直在復(fù)旦大學(xué)運作。

       6. Shanghai Jiao Tong University’s Ruijin Hospital BCI and Neuromodulation Center (上海交通大學(xué)瑞金醫(yī)院腦機接口及神經(jīng)調(diào)控中心)

       上海交通大學(xué)瑞金醫(yī)院腦機接口及神經(jīng)調(diào)控中心成立于2020年，目標(biāo)是利用BCI來解決抑郁癥和其他類型的神經(jīng)心理疾病--BCI的 "情感 "應(yīng)用。該中心由孫伯民和呂寶良共同領(lǐng)導(dǎo)，后者共同任職于類腦計算和機器智能中心。據(jù)孫教授稱，該計劃是 "通過微創(chuàng)手術(shù)將芯片植入患者的大腦"，然后根據(jù)人工智能分析進行電刺激。同時，2021年12月，陸曉明與中國視頻游戲巨頭米哈游合作成立了一家BCI企業(yè)，名為Língwéiyīsī（零唯一思，無英文名稱），該公司--令人驚訝的是--專注于醫(yī)學(xué)研究（包括BCI）和游戲開發(fā)。米哈游方面，在當(dāng)年3月同意與由盧俊義和米哈游的逆熵工作室共同管理的瑞金醫(yī)院腦病中心建立一個實驗室，以開發(fā)大腦接口技術(shù)。

       7. Zhejiang University’s Frontier Science Center for Brain and Brain-Machine Integration (浙江大學(xué)腦與腦機融合前沿科學(xué)中心)

       浙江大學(xué)腦與腦機融合前沿科學(xué)中心，又稱雙腦中心，于2018年10月在教育部的主持下成立。吳朝暉是主任，段樹民是其首席科學(xué)家。段樹民兼任浙江大學(xué)腦科學(xué)與腦醫(yī)學(xué)學(xué)院院長，該學(xué)院建于2019年，旨在研究混合智能、BCI和腦啟發(fā)式計算。還有一個浙江實驗室（之江實驗室），于2017年在省級共產(chǎn)黨的支持下成立，以指導(dǎo)人工智能領(lǐng)域 "國家戰(zhàn)略科技力量 "的發(fā)展。浙江大學(xué)在BCI方面的研究可以追溯到2012年。該設(shè)備由浙江實驗室建造，包含792個 "達爾文II "BI芯片，可以模擬約1.2億個尖峰神經(jīng)元和1000億個突觸--大約相當(dāng)于一只鼠標(biāo)--只需350-500瓦的功率。

       8. South China University of Technology’s Center for Brain Computer Interfaces and Brain Information Processing (華南理工大學(xué)腦機接口與腦信息處理中心)

       華南理工大學(xué)腦機接口與腦信息處理中心于2007年在廣州成立，研究腦機交互和大規(guī)模腦數(shù)據(jù)。該中心由李遠清領(lǐng)導(dǎo)，他也是該大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院的負責(zé)人。該中心有五個研究小組，他們的課題共同涵蓋腦電圖和fMRI信號分析、稀疏信號表示、模式識別、ML、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)處理、機器人，當(dāng)然還有BCI。李承認，在中國，BCI研究 "仍然主要針對正常人為主"。2019年3月，該中心與中國人工智能巨頭iFlytek（科大訊飛）成立了一家名為華南腦控智能科技（iHNNC）的合資公司，該公司由李曉東創(chuàng)辦，由CEO肖景管理。該公司認為，BCI可以增強 "老年人護理和殘疾、心理和精神健康、教育、娛樂、安全、軍事和其他領(lǐng)域 "的能力。

       9. Tianqiao and Chrissy Chen Institute (陳天橋雒芊芊研究院, TCCI)

       陳天橋雒芊芊研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI）于2016年由網(wǎng)絡(luò)游戲先驅(qū)陳天橋（Chen Tianqiao）和配偶陳芊芊（Chen Qian芊）在加州理工學(xué)院成立。在2020年和2021年，該研究所建立了兩個用于大腦研究的 "前沿實驗室"（Frontier Labs），一個在上海華山醫(yī)院，另一個在上海精神衛(wèi)生中心，其愿景聲明如下。該中心的愿景是："用與大腦和心靈相關(guān)的技術(shù)豐富人們的生活"。該研究所打算將其侵入性BCI產(chǎn)品的開發(fā)范圍從治療學(xué)擴大到認知增強，并希望最終能夠科學(xué)地解決哲學(xué)史上每一個重要的心身問題，從信仰的認知基礎(chǔ)到自由意志、情感、AGI以及旨在實現(xiàn)不朽的認知上傳。負責(zé)華山設(shè)施的陶虎在2021年底成立了自己的BCI公司NeuroXess（腦虎科技），以建立能夠 "孿生 "人類和人工智能的侵入性BCI。阿里巴巴的聯(lián)合創(chuàng)始人之一、億萬富翁彭蕾也加入了的陶虎行列。

       10. CAS Institute of Automation (中科院自動化研究所, CASIA)

       中科院自動化研究所（CASIA）除了傳統(tǒng)和BI-AI研究外，還投資于BCI開發(fā)，其對中國的腦-AI計劃的重要性值得雙重列舉。中科院自動化研究所在視覺神經(jīng)信息的編碼和解碼方面的工作被視為 "腦機接口的核心技術(shù)"，被認為是 "創(chuàng)造更好的腦機接口工作中的重要墊腳石"。CASIA研究員余山也是中國模式識別國家重點實 驗室副主任，他的專業(yè)是腦信息處理。BI-AI和BCI，認為BCI "最終會增強和擴大大腦功能"，這使CASIA屬于增強型陣營。2021年的一份題為 "BAAI人工智能前沿 "的報告將CASIA的成就列入了一個機器人系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以 "在顯微鏡圖像的指導(dǎo)下將柔性電極準(zhǔn)確地植入動物的大腦皮層"，從而為實現(xiàn)有創(chuàng)BCI鋪平了道路。