數(shù)字工廠（Digital Factory）是指制造業(yè)中通過信息技術和運營技術的深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理的一種先進制造模式。在數(shù)字工廠中，從產(chǎn)品設計、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)調度到質量控制等各個環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡化。

以下是數(shù)字工廠的一些關鍵特征和組成部分：

1. 集成系統(tǒng)：數(shù)字工廠通常包含多種集成的信息系統(tǒng)，如企業(yè)資源計劃（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）以及供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）。這些系統(tǒng)共同協(xié)作，以確保信息流的無縫連接。

2. 虛擬仿真與建模：使用計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）和其他模擬工具來創(chuàng)建產(chǎn)品的虛擬模型，并進行性能預測和優(yōu)化。這使得工程師可以在實際制造之前測試和驗證設計，從而減少錯誤并加快上市時間。

3. 自動化與機器人技術：引入自動化的生產(chǎn)設備和機器人，它們可以執(zhí)行重復性任務或那些對人類來說危險的任務，提高生產(chǎn)的精度和效率。

4. 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：通過將傳感器嵌入機器和產(chǎn)品中，收集實時數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來監(jiān)控狀態(tài)、預測維護需求、跟蹤資產(chǎn)位置等。

5. 大數(shù)據(jù)分析：運用高級數(shù)據(jù)分析方法處理海量的數(shù)據(jù)集，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)趨勢、識別異常情況并作出更明智的決策。

6. 云計算：借助云平臺提供的強大計算能力和存儲空間，支持靈活的應用程序部署和服務交付模式，降低IT基礎設施的成本。

7. 人工智能（AI）和機器學習（ML）：應用智能算法來自我優(yōu)化生產(chǎn)流程，例如自動調整參數(shù)以保持最佳操作條件，或者根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預知潛在的問題。

8. 增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）：用于培訓員工、遠程協(xié)助維修工作以及提供沉浸式的產(chǎn)品演示體驗。

9. 網(wǎng)絡安全：由于高度互聯(lián)的環(huán)境增加了安全風險，因此需要采取嚴格的安全措施來保護敏感信息和關鍵業(yè)務流程免受攻擊。