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邊緣計(jì)算助力電力能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-06-13     來(lái)源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng)     瀏覽次數(shù):165
   近日,在明月湖數(shù)字經(jīng)濟(jì)暨衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上,在談及如何利用數(shù)字化為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能時(shí),全球著名新經(jīng)濟(jì)學(xué)家、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父”唐·塔普斯科特表示,中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó),擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,有望通過(guò)數(shù)字化賦能來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈,進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行徹底改變。

  實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),能源是主戰(zhàn)場(chǎng),電力是主力軍。對(duì)此,國(guó)家有關(guān)部門出臺(tái)了一系列引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策。而對(duì)電力行業(yè)而言,積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以提質(zhì)增效,更是踐行社會(huì)責(zé)任的重要體現(xiàn)。

  在這個(gè)背景下,一系列前沿技術(shù)開始受到廣泛關(guān)注,其中,邊緣計(jì)算技術(shù)即是其中之一。

  邊緣計(jì)算是指將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源集中部署在靠近物理邊緣的節(jié)點(diǎn)上,以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用交付。相比于云計(jì)算,邊緣計(jì)算具有更加靈活、可擴(kuò)展和易管理的優(yōu)勢(shì),可以更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求。

  在電力能源領(lǐng)域,邊緣計(jì)算技術(shù)可以被應(yīng)用于各種場(chǎng)景,例如設(shè)備監(jiān)控、故障預(yù)警、能源管理、虛擬電廠建模等。通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù),可以將大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)從數(shù)據(jù)中心或者服務(wù)器端轉(zhuǎn)移到靠近物理邊緣的設(shè)備上,從而提高數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用交付的速度和效率。

  江行智能是一家成立于2018年的邊緣計(jì)算企業(yè),一直致力于電力能源行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),是國(guó)內(nèi)唯一覆蓋電力全場(chǎng)景的邊緣智能公司,該公司研發(fā)的邊云協(xié)同系統(tǒng)——IDEA邊緣計(jì)算平臺(tái),即可以快速將AI算法分發(fā)和部署到邊緣端,數(shù)據(jù)處理速度大幅提升,并且實(shí)現(xiàn)自迭代、自驅(qū)優(yōu),可快速搭建跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的工業(yè)AI解決方案。

  同時(shí),邊緣計(jì)算技術(shù)還可以促進(jìn)智能化應(yīng)用的開發(fā)和部署。例如,可以利用邊緣計(jì)算技術(shù)對(duì)電力能源基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能化改造,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維和故障預(yù)警等功能。這不僅可以提高電力能源的效率和可靠性,還可以降低運(yùn)營(yíng)成本和提高客戶滿意度。

  據(jù)了解,江行智能在這方面有諸多成功案例,例如,在變電站運(yùn)維方面,針對(duì)目前人工巡檢效果差、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)智能水平低、缺乏可視化展示、工作安全管控效果差等問(wèn)題,該公司推出了基于邊云協(xié)同的解決方案,利用高清攝像頭、紅外熱成像攝像頭相機(jī)、孿生機(jī)器狗、智能感知設(shè)備、邊緣物聯(lián)代理等智能設(shè)備,構(gòu)建現(xiàn)實(shí)的變電站數(shù)字孿生體,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)與虛擬的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享和虛實(shí)交融的格局。

  

 

  該方案的實(shí)施可以實(shí)現(xiàn)變電站一體化無(wú)死角的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),巡視頻率增加6倍。以500kV變電站為例,站內(nèi)人工巡視維護(hù)平均每年用時(shí)3486小時(shí),智能巡視用時(shí)只需1277.5小時(shí),對(duì)比傳統(tǒng)人工正常巡視,智能巡視綜合效率提升約2.7倍。

  專家表示,未來(lái),隨著5G的大規(guī)模應(yīng)用,邊緣計(jì)算的應(yīng)用范圍會(huì)更加廣泛,相關(guān)企業(yè)可以結(jié)合電力能源領(lǐng)域的特殊需求,探索更加高效和經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí),電力能源企業(yè)也需要積極采取措施,提高邊緣計(jì)算設(shè)備的能源效率和可靠性,確保其在電力能源數(shù)字化和智能化領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值得到充分發(fā)揮。

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