如今,企業(yè)為了提高競爭力并降低總成本,正通過在邊緣采用人工智能處理數據的形式,來加速對其業(yè)務進行數字化和智能化轉型。這為邊緣計算帶來巨大的市場機會。
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截止目前,西門子工業(yè)邊緣已發(fā)布了37款應用方案,覆蓋數據透明、IT/OT融合、節(jié)能減碳、工藝質量優(yōu)化、智能運維五大場景。西門子工業(yè)邊緣管理平臺和工業(yè)邊緣中心均于今年進行了升級,增加了中文界面便于本土用戶使用,同時支持通過Kubernetes集群方式部署,更適配具備強IT能力或K8S集群環(huán)境的企業(yè)。
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新一代信息技術的繁榮發(fā)展,也與工業(yè)化的本質息息相關。工業(yè)化時代的最基本特征之一,是物質財富創(chuàng)造過程表現(xiàn)為持續(xù)的經濟增長,即使進入新型工業(yè)化階段,國家發(fā)展目標取向從經濟高增長轉向高質量發(fā)展,但可持續(xù)增長仍然是其突出特征。
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據悉,聯(lián)想發(fā)揮慧天工業(yè)一體機、服務器等算力基礎設施優(yōu)勢,打造產線可視化管理等一系列智能制造解決方案,滿足總裝車間日常管理、決策分析、監(jiān)測預警、指揮調度等多維度需求,大幅提升了新車研發(fā)和柔性制造水平,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)了產線可視化數字管理,使得產線的自動化率可達78%。
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綠算賦能 青城論數——打造最強綠色算力供給者
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近年來,隨著人工智能、數字孿生、元宇宙等新興技術的迅速發(fā)展,全球算力需求規(guī)模呈爆發(fā)式增長,而原有分散式布局的數據中心難以滿足新興領域海量高性能計算需求。
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邊緣計算作為IT、CT、DT以及行業(yè)OT的融合交匯點,是實現(xiàn)云-網-邊-端協(xié)同發(fā)展的關鍵。
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《信息安全技術 邊緣計算安全技術要求》標準分析邊緣計算系統(tǒng)因云邊協(xié)同控制、計算存儲托管、邊緣能力開放等引入的安全風險,設計邊緣計算安全參考模型,并從應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、物理環(huán)境安全、安全運維、安全管理等方面提出邊緣計算安全技術要求,幫助涉及邊緣計算的相關方增強邊緣基礎設施研發(fā)、測試、生產、運營過程中抵抗各種安全威脅的能力。
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高通公司(Qualcomm Inc.)押注人工智能(AI)的未來將需要比云本身所能提供的更多的計算能力。
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5G和人工智能技術的發(fā)展推動了中國邊緣計算的增長。
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