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當AI遇上能譜技術,CT影像如何從雪花屏變“4K”?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-09-27     來源:GE醫(yī)療     瀏覽次數(shù):803
核心提示:“還原影像片真實模樣”,將真理能譜圖像技術和CT斷層數(shù)據(jù)圖像復原技術相結合
       大夫,請問我這個病是個什么情況?是良性還是惡性的啊?”“我這個病跑了好幾個醫(yī)院了,每次診斷結果都不一致,這是怎么回事呢?”“請問我經(jīng)過治療后還會再復發(fā)嗎,我還能活多久啊?”這些經(jīng)常由患者向臨床醫(yī)師提出的棘手問題,一般也會發(fā)生在放射醫(yī)生的會診閱片中。

       要回答上述問題,除了“病理”這項診斷金標準,CT檢查也發(fā)揮了重大作用。CT成像的基本原理是X線束照射人體不同檢查部位的組織、器官,因其密度、厚度等差別產(chǎn)生不同的衰減,導致探測器接收衰減后的x射線,經(jīng)過信號轉化處理成不同的灰階的相應的人體組織、器官的CT圖像。當患者體內(nèi)組織發(fā)生病變后,其不同密度的病理組織同樣能被CT設備所檢出,這就是CT能夠檢出病變的基本原理。

       一般來說,CT作為診斷工具,其圖像質量是幫助醫(yī)生做診斷的核心指標。也因此,CT影像的發(fā)展一般沿著如何在降低輻射的同時、提高圖像質量。為此,行業(yè)的頭部玩家們們紛紛致力于將深度學習、能譜成像等先進技術引入CT,以提升其效能。

       據(jù)GE醫(yī)療中國首席技術官孫旭光介紹,CT影像大體已經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展:從最早的濾波反投影階段,圖像類似早年的電視模擬信號,有許多雪花和噪聲;到第二階段逐漸迭代,模擬信號慢慢變成高清信號;2019年之后的第三階段引入了深度學習算法,直觀效果“就好像電視現(xiàn)在都進入4K、8K時代”,可以看到更多細節(jié)、更好的組織邊界,以及更低的噪聲。

       由GE醫(yī)療自主研發(fā)而成的TrueFidelity™ GSI便是這一思路的重要體現(xiàn),其主張要“還原影像片真實模樣”,將真理能譜圖像技術和CT斷層數(shù)據(jù)圖像復原技術相結合。該技術在今年9月舉辦的世界人工智能大會上得到了集中展示。

當AI遇上能譜技術,CT影像如何從雪花屏變“4K”?
記者現(xiàn)場拍攝

       據(jù)悉,TrueFidelity™是GE醫(yī)療的深度學習圖像重建系統(tǒng),與傳統(tǒng)算法相比,TrueFidelity™能通過持續(xù)學習高劑量下的高清影像,配合GE醫(yī)療相關的硬件技術,能將低輻射劑量下獲得的原始數(shù)據(jù)重建成高質量的圖像,還原圖像真相。

       而GSI則是一種能譜成像技術,它突破了常規(guī)CT只有單一的CT值這一參數(shù)的邊界,可以提高細小結構的顯示,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)CT難以發(fā)現(xiàn)的病灶,對物質成分進行鑒別,做出更精確的良惡性定性診斷,并可以進行物質成分的定量分析和追蹤。“舉一個著名的例子,用CT圖像去掃描一杯水,我們看到的只是水;但用CT的能譜成像就可以看到這杯水是糖水還是鹽水,得到更豐富的信息。”

       能譜成像(GSI)與深度學習架構相結合的TrueFidelity™ GSI,則是要助力Apex CT設備無論常規(guī)掃描還是能譜掃描的原始數(shù)據(jù)中,均可根據(jù)學習結果對噪聲進行自主判斷,特別是針對腫瘤早期病變,TrueFidelity™ GSI讓輕度強化病灶與周邊組織結構的區(qū)分更加清晰,從而協(xié)助臨床為患者前移重疾早診早治時間窗口。據(jù)悉,該技術還采用了高低壓瞬間切換的技術方法,以精準控制球管的曝光,幫助醫(yī)生減少視覺疲勞,進而也有利于疾病的精準診斷。

       通俗地理解,AI算法(深度學習)幫助提高圖像質量,能譜技術幫助發(fā)現(xiàn)更多病灶細節(jié),二者“buff疊加”,幫助CT發(fā)揮最大的功能,以解決更多復雜的臨床問題;另外,也讓原本由于特殊體型的原因,無法進行能譜CT檢查的病人,也能獲得高質量的能譜檢查圖像。

       “舉例來說,如果要做一個腫瘤活檢,但腫瘤內(nèi)部成分其實是不均勻的,若在腫瘤內(nèi)部取一個區(qū)域的生化組織做活檢,未必能得到最準確的結果”。也因此,活檢勢必要依賴于其他的輔助診斷手段。TrueFidelity™ GSI則提供了對應的解決方案,即“基于更精確的影像信息,幫助病理活檢采集到真正所需部分的組織樣本”,以期得到更精準的腫瘤診斷結果。

       目前,TrueFidelity™ GSI技術已通過中國NMPA認證,搭載該技術的相關設備也已在上海瑞金醫(yī)院使用,正逐步推廣中。孫旭光也表示,這只是AI技術在醫(yī)療影像領域應用的冰山一角,他認為,未來AI技術還可以更好地幫助整個醫(yī)療技術發(fā)展,不光是診斷,甚至是治療,譬如越來越多的微創(chuàng)手術應用,其理念都是讓患者受到最少傷害的情況下得到治療,這些都有賴于智能影像技術的發(fā)展。

       可以肯定的是,AI技術為我們帶來的不僅僅是觸手可及的便利,更加速傳統(tǒng)的醫(yī)療場景轉型與落地,讓醫(yī)療資源實現(xiàn)了效果最大化,更提升了人們的健康水平,改善患者的預后效果。而隨著以TrueFidelity™ GSI技術為例的更多AI技術問世,AI“邂逅”腫瘤診治、精準醫(yī)療,也將引來新一輪醫(yī)學革命。 
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