核心提示:9月2號(hào)的消息,加州參議院通過了一項(xiàng)新法案,禁止特斯拉在智能駕駛的廣告里包含自動(dòng)駕駛等字眼兒。
這個(gè)立法是加州參議
9月2號(hào)的消息,加州參議院通過了一項(xiàng)新法案,禁止特斯拉在智能駕駛的廣告里包含“自動(dòng)駕駛”等字眼兒。
這個(gè)立法是加州參議院交通委員會(huì)主席莉娜(Lena Gonzalez)發(fā)起的,在成為正式法律之前,還需要州長(zhǎng)加文(Gavin Newsom)簽字。
為什么突然對(duì)特斯拉提出這么嚴(yán)格的限制呢?因?yàn)樽?016年以來,特斯拉的對(duì)外介紹始終是FSD(Full Self Driving),也就是全自動(dòng)駕駛。從名字上看確實(shí)有一定的誤導(dǎo)性,很容易讓用戶覺得特斯拉已經(jīng)實(shí)現(xiàn)L5級(jí)的全自動(dòng)駕駛了。
嚴(yán)格來說,特斯拉已經(jīng)商業(yè)化提供的是L2級(jí)自動(dòng)駕駛,針對(duì)部分早期用戶的FSD的Beta版本介于L2和L3之間,仍然需要駕駛員需要始終觀察環(huán)境、隨時(shí)接管,出了事故責(zé)任算駕駛員的。
相比之下,在對(duì)外介紹自動(dòng)駕駛能力的時(shí)候,通用、福特、寶馬、梅賽德斯等公司顯得更加小心翼翼。都說樹大招風(fēng),正是因?yàn)檫@個(gè)名稱,讓特斯拉一直走在監(jiān)管的紅線上,這次參議院也是以"虛假宣傳"為由出手審查。
不過,就算這次法案通過,只是解決了特斯拉的宣傳和營(yíng)銷問題,并沒有從產(chǎn)業(yè)角度去解決科技的安全性問題。科技在早期應(yīng)用的階段確實(shí)會(huì)帶來一些負(fù)面,比如自動(dòng)駕駛導(dǎo)致的事故。但不能因?yàn)閷?duì)科技的了解不足,就遲遲不予認(rèn)可,這樣反而阻礙了創(chuàng)新。
從監(jiān)管層面上來看,及時(shí)出臺(tái)政策,讓監(jiān)管在科技創(chuàng)新當(dāng)中發(fā)揮作用,既不阻礙創(chuàng)新,也不逃避責(zé)任,真正為未來科技護(hù)航,需要有相當(dāng)多的研究和深入的考量。
比如在自動(dòng)駕駛的監(jiān)管上,要深刻地理解人工智能技術(shù)的特點(diǎn),那就是缺乏人類這樣的推理能力,F(xiàn)在幾乎所有主流的人工智能,都是依賴大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成的模式識(shí)別,是歸納不是推理。
這導(dǎo)致訓(xùn)練自動(dòng)駕駛時(shí),需要大量的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù),也就是小概率甚至是百年難遇的偶發(fā)情況。比如之前一輛特斯拉汽車直接撞上了一架噴氣式飛機(jī),原因是此前的系統(tǒng)訓(xùn)練里,工程師萬萬想不到竟然會(huì)有飛機(jī)停在路上,也就不存在類似場(chǎng)景的訓(xùn)練,車輛就不能識(shí)別。
有人曾提出可以像人類考駕照一樣去考核自動(dòng)駕駛,這其實(shí)不夠嚴(yán)謹(jǐn)。我們考駕照的時(shí)候,有的項(xiàng)目是必考項(xiàng),比如倒樁、側(cè)方位停車;有的是選考項(xiàng),比如曲線行駛、直角轉(zhuǎn)彎等等,一般是從十多個(gè)選考項(xiàng)里抽幾項(xiàng)出來考,不同的地區(qū)規(guī)則略有不同,但基本大同小異。
為什么人類可以隨機(jī)選考,自動(dòng)駕駛不行呢?因?yàn)槿祟愑型评砟芰Γ?0項(xiàng)里面的3項(xiàng)都通過了,考官會(huì)覺得你另外7項(xiàng)也能做到。但是自動(dòng)駕駛沒有推理能力,任何一項(xiàng)都不能漏掉。如此一來,自動(dòng)駕駛測(cè)試的場(chǎng)景數(shù)量要成百上千倍地增加,要盡可能多地用不同的罕見事故場(chǎng)景來做訓(xùn)練和測(cè)試。
從哪里可以找來長(zhǎng)尾測(cè)試場(chǎng)景呢?我認(rèn)為虛擬場(chǎng)景路測(cè)就非常重要了。比如,在現(xiàn)實(shí)中搞一架噴氣式飛機(jī)到馬路上很難,在虛擬世界里就很容易;想測(cè)試雪地自動(dòng)駕駛能力也不用非要等到下雪;虛擬世界的道路可以創(chuàng)造無限種可能,考官可以隨心所欲設(shè)置路牌、行人、障礙物、天氣等因素,進(jìn)化速度無疑快多了。
未來這些小概率場(chǎng)景還可以分級(jí),明確哪些是三級(jí)的,哪些是四級(jí)的,只有通過了所有四級(jí)場(chǎng)景測(cè)試的才能叫四級(jí)自動(dòng)駕駛,這樣也可以避免今天對(duì)自動(dòng)駕駛能力定義不清的問題,讓公眾對(duì)自動(dòng)駕駛更加了解,也更加信任。
而目前來看,自動(dòng)駕駛分級(jí)的定義非常模糊,車企就能用模棱兩可的宣傳來夸大自己的自動(dòng)駕駛水平,可能會(huì)誤導(dǎo)消費(fèi)者。一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),細(xì)化到哪些具體場(chǎng)景可以處理、技術(shù)水平處于什么級(jí)別,這些都需要交通監(jiān)管機(jī)構(gòu)來完善和確立。
所以,這次加州直接叫停“自動(dòng)駕駛”名稱的做法其實(shí)有待商榷。因?yàn)槲覀兪强梢酝ㄟ^對(duì)技術(shù)的深入理解來分析出來,自動(dòng)駕駛的分級(jí)評(píng)判應(yīng)該如何去做的。但是,你沒有對(duì)它做嚴(yán)格的能力認(rèn)證和技術(shù)測(cè)試,單純從監(jiān)管層內(nèi)部投票來否定特斯拉的產(chǎn)品名稱,只說別人不合格,卻沒研究出來怎么才能合格,這樣的監(jiān)管怎么看都覺得有些草率了,至少不是親創(chuàng)新(Pro-innovation)的。
相比來看,中國(guó)已經(jīng)在各個(gè)城市做自動(dòng)駕駛試點(diǎn)了,對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)持更加開放包容和鼓勵(lì)的態(tài)度,更加支持創(chuàng)新、推動(dòng)創(chuàng)新。我認(rèn)為未來要想得到更好的發(fā)展,還要看清科技創(chuàng)新的特征,出臺(tái)更好的測(cè)試方案,把對(duì)科技的監(jiān)管做得更到位,這樣既支持了科技的普及,也消除掉了大眾的擔(dān)憂。
這個(gè)立法是加州參議院交通委員會(huì)主席莉娜(Lena Gonzalez)發(fā)起的,在成為正式法律之前,還需要州長(zhǎng)加文(Gavin Newsom)簽字。
為什么突然對(duì)特斯拉提出這么嚴(yán)格的限制呢?因?yàn)樽?016年以來,特斯拉的對(duì)外介紹始終是FSD(Full Self Driving),也就是全自動(dòng)駕駛。從名字上看確實(shí)有一定的誤導(dǎo)性,很容易讓用戶覺得特斯拉已經(jīng)實(shí)現(xiàn)L5級(jí)的全自動(dòng)駕駛了。
嚴(yán)格來說,特斯拉已經(jīng)商業(yè)化提供的是L2級(jí)自動(dòng)駕駛,針對(duì)部分早期用戶的FSD的Beta版本介于L2和L3之間,仍然需要駕駛員需要始終觀察環(huán)境、隨時(shí)接管,出了事故責(zé)任算駕駛員的。
相比之下,在對(duì)外介紹自動(dòng)駕駛能力的時(shí)候,通用、福特、寶馬、梅賽德斯等公司顯得更加小心翼翼。都說樹大招風(fēng),正是因?yàn)檫@個(gè)名稱,讓特斯拉一直走在監(jiān)管的紅線上,這次參議院也是以"虛假宣傳"為由出手審查。
不過,就算這次法案通過,只是解決了特斯拉的宣傳和營(yíng)銷問題,并沒有從產(chǎn)業(yè)角度去解決科技的安全性問題。科技在早期應(yīng)用的階段確實(shí)會(huì)帶來一些負(fù)面,比如自動(dòng)駕駛導(dǎo)致的事故。但不能因?yàn)閷?duì)科技的了解不足,就遲遲不予認(rèn)可,這樣反而阻礙了創(chuàng)新。
從監(jiān)管層面上來看,及時(shí)出臺(tái)政策,讓監(jiān)管在科技創(chuàng)新當(dāng)中發(fā)揮作用,既不阻礙創(chuàng)新,也不逃避責(zé)任,真正為未來科技護(hù)航,需要有相當(dāng)多的研究和深入的考量。
比如在自動(dòng)駕駛的監(jiān)管上,要深刻地理解人工智能技術(shù)的特點(diǎn),那就是缺乏人類這樣的推理能力,F(xiàn)在幾乎所有主流的人工智能,都是依賴大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成的模式識(shí)別,是歸納不是推理。
這導(dǎo)致訓(xùn)練自動(dòng)駕駛時(shí),需要大量的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù),也就是小概率甚至是百年難遇的偶發(fā)情況。比如之前一輛特斯拉汽車直接撞上了一架噴氣式飛機(jī),原因是此前的系統(tǒng)訓(xùn)練里,工程師萬萬想不到竟然會(huì)有飛機(jī)停在路上,也就不存在類似場(chǎng)景的訓(xùn)練,車輛就不能識(shí)別。
有人曾提出可以像人類考駕照一樣去考核自動(dòng)駕駛,這其實(shí)不夠嚴(yán)謹(jǐn)。我們考駕照的時(shí)候,有的項(xiàng)目是必考項(xiàng),比如倒樁、側(cè)方位停車;有的是選考項(xiàng),比如曲線行駛、直角轉(zhuǎn)彎等等,一般是從十多個(gè)選考項(xiàng)里抽幾項(xiàng)出來考,不同的地區(qū)規(guī)則略有不同,但基本大同小異。
為什么人類可以隨機(jī)選考,自動(dòng)駕駛不行呢?因?yàn)槿祟愑型评砟芰Γ?0項(xiàng)里面的3項(xiàng)都通過了,考官會(huì)覺得你另外7項(xiàng)也能做到。但是自動(dòng)駕駛沒有推理能力,任何一項(xiàng)都不能漏掉。如此一來,自動(dòng)駕駛測(cè)試的場(chǎng)景數(shù)量要成百上千倍地增加,要盡可能多地用不同的罕見事故場(chǎng)景來做訓(xùn)練和測(cè)試。
從哪里可以找來長(zhǎng)尾測(cè)試場(chǎng)景呢?我認(rèn)為虛擬場(chǎng)景路測(cè)就非常重要了。比如,在現(xiàn)實(shí)中搞一架噴氣式飛機(jī)到馬路上很難,在虛擬世界里就很容易;想測(cè)試雪地自動(dòng)駕駛能力也不用非要等到下雪;虛擬世界的道路可以創(chuàng)造無限種可能,考官可以隨心所欲設(shè)置路牌、行人、障礙物、天氣等因素,進(jìn)化速度無疑快多了。
未來這些小概率場(chǎng)景還可以分級(jí),明確哪些是三級(jí)的,哪些是四級(jí)的,只有通過了所有四級(jí)場(chǎng)景測(cè)試的才能叫四級(jí)自動(dòng)駕駛,這樣也可以避免今天對(duì)自動(dòng)駕駛能力定義不清的問題,讓公眾對(duì)自動(dòng)駕駛更加了解,也更加信任。
而目前來看,自動(dòng)駕駛分級(jí)的定義非常模糊,車企就能用模棱兩可的宣傳來夸大自己的自動(dòng)駕駛水平,可能會(huì)誤導(dǎo)消費(fèi)者。一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),細(xì)化到哪些具體場(chǎng)景可以處理、技術(shù)水平處于什么級(jí)別,這些都需要交通監(jiān)管機(jī)構(gòu)來完善和確立。
所以,這次加州直接叫停“自動(dòng)駕駛”名稱的做法其實(shí)有待商榷。因?yàn)槲覀兪强梢酝ㄟ^對(duì)技術(shù)的深入理解來分析出來,自動(dòng)駕駛的分級(jí)評(píng)判應(yīng)該如何去做的。但是,你沒有對(duì)它做嚴(yán)格的能力認(rèn)證和技術(shù)測(cè)試,單純從監(jiān)管層內(nèi)部投票來否定特斯拉的產(chǎn)品名稱,只說別人不合格,卻沒研究出來怎么才能合格,這樣的監(jiān)管怎么看都覺得有些草率了,至少不是親創(chuàng)新(Pro-innovation)的。
相比來看,中國(guó)已經(jīng)在各個(gè)城市做自動(dòng)駕駛試點(diǎn)了,對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)持更加開放包容和鼓勵(lì)的態(tài)度,更加支持創(chuàng)新、推動(dòng)創(chuàng)新。我認(rèn)為未來要想得到更好的發(fā)展,還要看清科技創(chuàng)新的特征,出臺(tái)更好的測(cè)試方案,把對(duì)科技的監(jiān)管做得更到位,這樣既支持了科技的普及,也消除掉了大眾的擔(dān)憂。