人工智能、更確切來說是使用比較廣泛的深度學習技術(shù)，已經(jīng)在解決復雜問題上遇到了瓶頸。


       從幫別人“種地”，到自己下場“種地"，零犀科技只用了3年。

       2018年，脫胎于百度認知智能團隊，夏仲璞創(chuàng)立了零犀科技，一些技術(shù)骨干也一起加入創(chuàng)業(yè)�；�于在百度認知智能團隊積累的經(jīng)驗，零犀科技最初選擇的創(chuàng)業(yè)方向是為金融、保險等行業(yè)客戶提供智能客服機器人。

       但夏仲璞只用了不到一年時間就發(fā)現(xiàn)，想要真正讓好的“效果”在業(yè)務(wù)中體現(xiàn)，必須轉(zhuǎn)變“工具”的角色，只有扎根到業(yè)務(wù)里，才能真實的面對問題，定義問題，解決問題。而真實的可衡量的效果才是人工智能商業(yè)化的必經(jīng)之路。

       于是，夏仲璞做了一個大膽的決定：既然客戶對“工具”猶豫不決，那不如自己變成自己的客戶，讓客戶把一部分業(yè)務(wù)外包給零犀，零犀用自己的人工智能技術(shù)做運營代理或者“銷售轉(zhuǎn)化”代理，按照最終成單量抽傭。

       就這樣，從2019年開始，零犀把自己從一個技術(shù)服務(wù)商變成了“銷售轉(zhuǎn)化”代理服務(wù)商。但在轉(zhuǎn)型的第一年，零犀確實發(fā)現(xiàn)，當自己變成技術(shù)使用者之后，才完全明白此前的技術(shù)不足到底出現(xiàn)在哪里。而從某種程度上，這種不足實際上是囿于，業(yè)界對于“人工智能技術(shù)如何定義產(chǎn)業(yè)問題”還沒有找到答案。而零犀科技下一步要做的，應該是基于對業(yè)務(wù)的深度解構(gòu)，以結(jié)果倒推，從而倒逼技術(shù)迭代。

       發(fā)現(xiàn)因果AI

       用效果說話，是零犀科技一直以來堅持的理念之一。在轉(zhuǎn)型成為銷售代理商之后，零犀科技才深刻意識到，對于客戶來說，人工智能要達到的第一效果是成單、促成轉(zhuǎn)化，表現(xiàn)在技術(shù)上就是要提升轉(zhuǎn)化率。而彼時，在中國，人工智能、更確切來說是使用比較廣泛的深度學習技術(shù)，已經(jīng)在解決復雜問題上出現(xiàn)了瓶頸。

       深度學習的不足之處在于，人類只教給了機器思考的潛力，但沒有教給機器交流的能力，因此機器并不會表達自己是如何思考，它只會給出結(jié)果，這個結(jié)果如果只是在類似圍棋之類的領(lǐng)域，即使錯了也不會引起很大的問題，但在其他很多更復雜的認知智能領(lǐng)域，就顯得不夠可靠了。

       “人類在具體的生產(chǎn)生活領(lǐng)域需要的不僅僅是結(jié)果，同樣也要整個的思考過程，這樣才能保證這個結(jié)果是可以信賴和執(zhí)行的，因此，不會表達自己的思考決策過程，這是深度學習天生只能當章魚哥，但不能做主角的一個重要原因。

       有一個比較形象的例子可以表達深度學習的尷尬：

       深度學習只知道“太陽升起”與“公雞打鳴”具有相關(guān)性，但它并不知道此背后并沒有必然的因果邏輯。只是人們基于觀察，認為“太陽升起”引發(fā)了“公雞”打鳴，或者“公雞打鳴”引發(fā)了“太陽升起”，以這樣的經(jīng)驗遷移到“沒有公雞”的村莊或者“沒有白天”的村莊就會必然認為這里不用有太陽升起，或者這里不會有公雞存在。而這些推論顯然是存在問題的。

       當人工智能技術(shù)在后續(xù)的發(fā)展中具備了因果推理能力后，便可以“知其然，也知其所以然”，那么在預測與決策的準確性上就會有一個質(zhì)的提升。

       轉(zhuǎn)機發(fā)生在2019年中，夏仲璞從一位教授那里獲得了一本計算機科學家 Judea Pearl （朱迪亞·珀爾 ）撰寫的《The book of Why》，并且還是英文影印版。這本書后來的2019年7月被中信出版社以中文名《為什么》出版。

       即便是排版并不工整的影印版，零犀團隊也如獲至寶：“這不正是我們一直在尋找的技術(shù)嗎？”

       通過Judea Pearl 的《The book of Why》，夏仲璞找到了研究因果關(guān)系并不斷回答“為什么”的學科——“因果科學”。

       在交叉融合人工智能后，因果科學可以使得人工智能在進行推理、決策等計算時，將現(xiàn)實世界視作變化的世界并在變化中挖掘因果關(guān)系，進而找到控制因果關(guān)系的方向與控制手段，模擬實現(xiàn)路徑與不同效果，最終找出最優(yōu)路徑。

       更通俗來講，也就是通過因果中的干預使機器對用戶的理解和探詢更為深刻，讓“用戶理解到用戶決策間的關(guān)系”更加具備可驗證的數(shù)學底層的因果性。最終理想效果是，通過影響用戶決策，推動成交，并且實現(xiàn)成交利益最大化。這也給人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐帶來了更大想象空間。

       因果AI效果初探

       有了科學理論支撐，那么在具體落地的過程中，因果AI的效力具體可以發(fā)揮到何種程度？

       “利用因果AI對用戶的深刻理解，零犀科技當前可以做到以更低的成本挖掘出更多的潛在用戶，并且達到更好的轉(zhuǎn)化率，有更好的效果呈現(xiàn)。”夏仲璞表示。

       原來，由于能夠得知因果，因果AI的由果索因能力和預測能力，能夠針對某個類型的客戶，在某個特征的時間，用某個特質(zhì)能力的服務(wù)者，通過某種客戶偏好的觸達媒介，以某種相關(guān)特定的服務(wù)策略，用某種精準計算的方案來觸達用戶，可以達到最高的成交效益。

       也就是在此時此刻此情此景下對客戶的理解更為深刻，并將對用戶需求的理解到用戶成交之間進行動態(tài)的運營協(xié)同，達成最優(yōu)的效果。

       “我們假定有四種用戶，有A類用戶無論是否施加營銷手段都會成單，有B類用戶只有施加了合適的營銷手段才會成單，有C類用戶因為施加了營銷手段反而不會成單，還有D類用戶無論是否施加營銷手段都不會成單。因此我們可以很明顯的看出，我們的營銷動作對AD兩類用戶都無法產(chǎn)生影響，而我們最重要的是增強對B類用戶的營銷效果，并且盡量減少C類用戶的流失。”零犀科技CTO曾文佳 進一步解釋道。

       不過，雖然零犀科技的因果AI的技術(shù)路線是以因果理論為底座，但讓因果AI有成效地落地，還需要根據(jù)實際業(yè)務(wù)進行研發(fā)、并在落地過程中發(fā)揮主觀能動性。因此，零犀科技對因果AI的運用也加入了自己的理解——即因果AI要與從用戶出發(fā)的因果思維結(jié)合。

       零犀科技認為，在真實世界中，客觀觀察到的用戶選擇結(jié)果，往往是用戶綜合各種因素（如供給、價格、時間、性格等）妥協(xié)之后的結(jié)果，只從用戶決策反推用戶需求并決定用戶分類，就如同盲人摸象一樣缺少全局信息。

       所以，用戶理解與刻畫的理論需要升維與更新，應該通過對主觀需求、用戶偏好、決策約束等的挖掘還原，深維了解用戶的真實需求。僅靠用戶點擊動作和用戶背景信息來猜測用戶需求，就像依靠少數(shù)截面來猜測“真實需求”一樣是不可盡信的。憑借這樣的思考，零犀科技一直在不斷完善底層算法，不斷增加人工智能對用戶需求、用戶行為預測的準確性。

       在踐行將因果AI與因果思維相結(jié)合的這3年里，零犀科技先后拿到了金沙江、字節(jié)跳動都共同參與的A輪、B輪融資，并在2021年完成了數(shù)億C輪融資，已為眾多金融、保險、互聯(lián)網(wǎng)等合作伙伴提供了直達關(guān)單的代理銷售服務(wù)。

       用夏仲璞的話說，借助因果AI這一核心技術(shù)，零犀科技已經(jīng)從原來轉(zhuǎn)型前的困境重重，發(fā)展到目前馬上能夠做到基本的盈虧平衡，且毛利率也優(yōu)于業(yè)界水平。“因果AI有望成為服務(wù)業(yè)智能升級的通用性AI技術(shù)底座。”夏仲璞判斷。

       不過從因果AI在中國的發(fā)展情況來看，這一技術(shù)目前仍處在早期，需要產(chǎn)學研多方的深入研究和交流�；�于此，7月2日，零犀科技與復雜性科學與人工智能交流社區(qū)集智俱樂部共同發(fā)布了聚焦于因果AI“產(chǎn)學研”方向的子品牌“因果派”，想要以聯(lián)合共創(chuàng)的方式，挖掘因果科學在產(chǎn)業(yè)落地的更多潛能。

       無獨有偶，不僅是零犀科技，中國也有其他人工智能以及數(shù)據(jù)科學公司正在探索因果AI與產(chǎn)業(yè)的深入融合。據(jù)可靠消息，接下來的7月份，有數(shù)據(jù)科學公司將推出因果AI算法工具包。后續(xù)，關(guān)于因果AI落地的更多成果，值得期待。