圖 | 2013 年，牛津?qū)W者 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 預(yù)測，到 2030 年代美國會有 47% 的崗位有就業(yè)高風(fēng)險（來源：《就業(yè)的未來：就業(yè)對計算機化的敏感程度》）

　　這個預(yù)測被超過 4000 篇學(xué)術(shù)文章引用，也被奧巴馬總統(tǒng)的經(jīng)濟顧問委員會、英格蘭銀行、世界銀行以及 BBC 的流行風(fēng)險預(yù)測工具所采用。

　　Frey 說，一些社會效應(yīng)超出了他寫這篇學(xué)術(shù)文章的預(yù)期，一些中文媒體以夸張的標(biāo)題黨將這個理論上的預(yù)測作為一種堅實的現(xiàn)實預(yù)測來報道，甚至洛杉磯的碼頭工人在今年打出標(biāo)語稱“到 2034 年，47% 的美國崗位將被機器替代”。

　　這都是誤解。事實上，作者在 2013 年的文章中還表示，這些行業(yè)容易受影響并不意味著一定會被影響。因為一個行業(yè)要實現(xiàn)自動化還受成本、監(jiān)管政策、政治壓力和社會抵制等多種因素影響。

　　時間到了 2019 年，作者 Frey 出版了新書《技術(shù)陷阱》（The Technology Trap），他在回顧了工業(yè)化歷史的基礎(chǔ)上，重新審視了“47% 預(yù)測論”，希望決策者能夠促進技術(shù)進步的同時吸取歷史的教訓(xùn)。

　　兩種態(tài)度

　　以暢銷書作家 Martin Ford 為代表的悲觀看法是，因為人工智能不同于此前的機器，前者會學(xué)習(xí)人類的經(jīng)驗，只要你的工作內(nèi)容是可預(yù)測的、有重復(fù)性的，就可能被取代，而很多工作消失后，人工智能機器人只生產(chǎn)、不消費，社會失去消費動能，經(jīng)濟流動性會停止。

　　樂觀主義者則認(rèn)為，盡管短期內(nèi)會經(jīng)歷工業(yè)革命時期的陣痛，但新技術(shù)會創(chuàng)造出更多的就業(yè)機會�！督�(jīng)濟學(xué)人》文章認(rèn)為，F(xiàn)rey 并非悲觀主義者，相反，他很接近樂觀主義者。

　　Frey 在《技術(shù)陷阱》中闡述了自己的立場。從工業(yè)革命到人工智能時代，這本書全面審視了技術(shù)進步的歷史，以及技術(shù)進步如何從根本上改變了社會成員之間經(jīng)濟和政治權(quán)力的分配。

　　技術(shù)陷阱的意思是，一種新技術(shù)在推廣之初很可能讓部分人利益受損，這會招致進一步推廣的壓力，反對技術(shù)進步的“盧德分子”不會是少數(shù)，即使這個新技術(shù)會*終增加經(jīng)濟蛋糕的總量。這是有歷史鏡鑒的，19 世紀(jì)早期的英國工人在幾十年后才直觀感受到工業(yè)革命帶來的收入提升。所以說，F(xiàn)rey 并不是在擔(dān)心未來人工智能機器人太多，而是擔(dān)心人工智能機器人太少。

　　機器和人的關(guān)系不應(yīng)該局限于某個崗位，而從行業(yè)角度看更為客觀。*典型的案例就是銀行使用 ATM 的歷史。很多人曾擔(dān)心 ATM 會讓銀行柜臺工作崗位消失，事實上，如今銀行的工作人員比此前更多了。隨著 ATM 增多，銀行經(jīng)營成本下降，也就開設(shè)更多營業(yè)廳。另外，雖然人們不再排長隊取款或存款，但銀行可以更多為人們提供貸款、信用卡和理財業(yè)務(wù)。

 

　　圖 | 美國銀行工作人員數(shù)量和 ATM 數(shù)量走勢圖（來源：voxeu.org）

　　即使在 19 世紀(jì)，機器雖然淘汰了紡織工人，但隨著生產(chǎn)規(guī)模擴大，市場需求也增加，對衣服種類要求也在增長，對衣服銷售的需求也增多了，那么紡織制造業(yè)上下游總的崗位需求也在增加。

　　歷史上技術(shù)淘汰某些工種的案例同樣數(shù)不勝數(shù)。機動車運輸雖然淘汰了馬車，我們也必須看到另一面，駕駛馬車的師傅少了，而機動車駕駛司機增多，機動車制造業(yè)產(chǎn)生了，機動車銷售業(yè)也出現(xiàn)了。再加上如今的 4S 店、駕�？荚�、代駕等等，機動車中僅僅小客車的出現(xiàn)就帶來了無數(shù)就業(yè)增量。

　　也就是說，機器在擴大生產(chǎn)效率的同時，在減少某些崗位就業(yè)的同時，也給產(chǎn)業(yè)鏈條上其他環(huán)節(jié)增加了就業(yè)機會，甚至增加了新的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。技術(shù)革新帶來的就業(yè)凈效應(yīng)可能是正向的。

　　當(dāng)然，只要有技術(shù)革命，就會有就業(yè)陣痛。Frey 建議，為了避免這個陷阱，決策者應(yīng)該預(yù)料到事物的發(fā)展動向，做好過渡期管理。比如推廣工資保險制度，以補償那些必須轉(zhuǎn)到低收入崗位的工人；改革教育制度，促進幼兒教育，支持再培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)；調(diào)整所得稅政策，以改善工作激勵和減少不平等。

　　“偉大的同事”

　　新的觀點來了。6 月 18 日，彭博社發(fā)表石溪大學(xué)（Stony Brook University）助理教授 Noah Smith 的文章《人工智能機器人可能成為偉大的同事》稱，人工智能機器人不一定會淘汰人，而是讓人類更有效率。

　　至少從數(shù)據(jù)看，人工智能機器人并沒有淘汰人類。據(jù)彭博數(shù)據(jù)，在 25 歲到 54 歲的人口中，就業(yè)人口在*近的比例為 80%，這是一個很樂觀的數(shù)據(jù)。

 

　　圖 | 在 25 歲到 54 歲的人口中的就業(yè)率走勢圖（來源：彭博社）

　　一個事實和人們預(yù)期的相反。低技術(shù)含量的職位收入在快速增長，這正是可能被人工智能機器人替代的崗位。在韓國、日本和德國等人工智能機器人使用率更高的國家，其失業(yè)率低于美國。此外，在信息技術(shù)領(lǐng)域，人工智能并未造成碼農(nóng)就業(yè)的消極影響。

　　人們發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能機器人技術(shù)的成熟和成本的下降，工人的生產(chǎn)效率提升，其工資也水漲船高。

　　Frey 在“2018 中國（廣州）新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略國際研討會暨高峰論壇”發(fā)言認(rèn)為，技術(shù)革命讓人類付出代價，同時技術(shù)在輔助人類開展工作，而人類具有不可取代的優(yōu)勢。

　　技術(shù)終歸是工具屬性，是來輔助人類工作和生活的。如今的人工智能時代也沒有例外。麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟研究所主任 Erik Brynjolfsson 在接受《連線》雜志采訪時舉例說，放射科醫(yī)師很重要的一項工作是閱讀醫(yī)學(xué)圖像，機器學(xué)習(xí)算法可能達(dá)到 97％ 的準(zhǔn)確率，而人類準(zhǔn)確率可能只有 95％，但如果誰認(rèn)為“機器把放射科醫(yī)師淘汰了”就錯了。實際上，在機器讀片的基礎(chǔ)上，放射科醫(yī)師再來檢查一下，就可以將準(zhǔn)確率從 97％ 提高到 99％，因為機器和人一樣會犯錯誤。

　　Erik Brynjolfsson 說，我們的現(xiàn)實距離美劇《西部世界》展現(xiàn)的場景還很遠(yuǎn)。事實上，對于大多數(shù)人而言，人類更喜歡富有創(chuàng)造力的工作以及同他人產(chǎn)生聯(lián)系的工作，而機器更擅長重復(fù)的體力工作，這是一個恰當(dāng)?shù)姆止�。需要認(rèn)識到的是，技術(shù)是一個強大的工具，只要我們肯努力，技術(shù)就會讓人類的生活更輕松。

　　Noah Smith 認(rèn)為，鑒于未來的不確定性，人們只能相機而動。如果人工智能機器人開始取代很多人，前文 Frey 提到的過渡期政策將成為必要。真要是到了人工智能機器人無所不能的那一天，我們也就不必?fù)?dān)心財富問題了。

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