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百度CTO王海峰:人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-08-29     來源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)     瀏覽次數(shù):229
  百度CTO王海峰:人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

近日,深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任、百度首席技術(shù)官王海峰做客CCTV-10《創(chuàng)新中國說》,展示大語言模型文心一言的能力,闡述人工智能技術(shù)原理、重大戰(zhàn)略意義及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地,抽絲剝繭,為觀眾揭秘人工智能。

節(jié)目中,文心一言作為“特殊嘉賓”登臺(tái),先是為《創(chuàng)新中國說》生成了一篇片花詞,簡短精煉有文采,隨后還為節(jié)目繪制了一張海報(bào),科技感十足。文心一言順利完成任務(wù),背后的技術(shù)原理是什么?

據(jù)了解,文心一言是百度自主研發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)大語言模型,能夠根據(jù)用戶的輸入,生成符合需求的內(nèi)容。

王海峰介紹,從技術(shù)原理上講,首先基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),融合海量數(shù)據(jù)和知識(shí),進(jìn)行知識(shí)增強(qiáng)的學(xué)習(xí),得到預(yù)訓(xùn)練大模型。然后采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示等關(guān)鍵技術(shù),讓大語言模型生成的內(nèi)容更符合人的規(guī)范、習(xí)慣和價(jià)值觀。文心一言具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、對(duì)話增強(qiáng)等獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì),生成內(nèi)容準(zhǔn)確性更高、時(shí)效性更好、邏輯更清晰。

王海峰把文心一言的研發(fā)類比為參加奧運(yùn)會(huì),他認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新過程就是要挑戰(zhàn)沒人做過的事。如今,這一目標(biāo)已在文心大模型的迭代升級(jí)中離我們?cè)絹碓浇。?jù)悉,文心一言的基礎(chǔ)模型已升級(jí)到文心大模型3.5,訓(xùn)練速度達(dá)到原來的3倍,推理速度達(dá)到原來的30多倍。

據(jù)人民數(shù)據(jù)、新華網(wǎng)等多個(gè)公開測(cè)評(píng),文心大模型3.5支持下的文心一言綜合能力超過ChatGPT,遙遙領(lǐng)先于國內(nèi)其他大模型。IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告,2023》顯示,文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿分,得到“綜合評(píng)分第一,算法模型第一,行業(yè)覆蓋第一”三個(gè)絕對(duì)第一。

人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段

王海峰認(rèn)為,縱觀人類經(jīng)歷的三次工業(yè)革命,其核心驅(qū)動(dòng)力量機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都有很強(qiáng)的通用性,當(dāng)它們呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。“當(dāng)前的人工智能技術(shù)也具有很強(qiáng)的通用性,顯現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動(dòng)化的特征。人工智能已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),成為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。”

王海峰進(jìn)一步表示,“在當(dāng)下以人工智能為核心科技的第四次工業(yè)革命中,我們有機(jī)會(huì)和科技強(qiáng)國同場(chǎng)競技,在一些領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。這是一個(gè)非常重大的歷史機(jī)遇。”

據(jù)介紹,我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大,人工智能技術(shù)有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,賦能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如在交通領(lǐng)域,通過引入智能化的路網(wǎng)監(jiān)控指揮系統(tǒng),給道路裝上“慧眼”,準(zhǔn)確捕捉路面實(shí)時(shí)情況的數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)上傳到“交通大腦”,對(duì)整個(gè)區(qū)域的交通流量進(jìn)行感知、預(yù)測(cè)和控制優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)全域路網(wǎng)的宏觀調(diào)整。特別是讓紅綠燈切換和時(shí)長更合理,提升城市的交通效率。

在畜牧業(yè),開啟“人工智能相牛”探索,將“相牛人”的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為深度學(xué)習(xí)算法,讓機(jī)器也能一眼識(shí)別出牛的體重和體尺,進(jìn)而讓活牛交易更加標(biāo)準(zhǔn)化、流程化,提高效率的同時(shí),更好地保障牧民收益。

在能源領(lǐng)域,輸電智慧管控系統(tǒng)從發(fā)現(xiàn)異常,到定位故障點(diǎn),排查時(shí)間縮短到幾分鐘,實(shí)現(xiàn)了集中監(jiān)控、統(tǒng)一管理、高效調(diào)度,革新了電網(wǎng)的巡檢模式,解決了人工巡檢耗時(shí)又費(fèi)力的問題,幫助能源行業(yè)更安全、更經(jīng)濟(jì)。

中國工程院院士鄔賀銓曾表示,以搜索引擎起家的百度公司,人工智能是其內(nèi)在的基因,海量大數(shù)據(jù)的積累是其優(yōu)勢(shì),在大模型上深耕多年,現(xiàn)在到了將大模型與垂直行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的時(shí)候了。

專家表示,隨著文心一言進(jìn)一步落地,這類大語言模型會(huì)成為一個(gè)通用的賦能平臺(tái),金融、能源、媒體、政務(wù)等各行業(yè)各領(lǐng)域都可以基于文心一言實(shí)現(xiàn)智能化變革,提高效率,推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。(肖智)

 

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