在會上，京東方集團和吉利汽車集團等客戶現(xiàn)場簽約，成為國內首批Q-GPT安全機器人和安全大模型用戶。同時，大模型衛(wèi)士現(xiàn)場獲得了國內多家客戶的簽約意向。

生產力才是硬道理，奇安信安全機器人解決三大困擾

　　“從我們開始訓練自己的GPT安全大模型開始，就制定了明確的目標：一定要讓客戶在使用奇安信的GPT產品時就像是雇傭了一個高級安全專家隊伍，把產品領回去就能變成自己的力量。所以這個產品的形態(tài)一定不會是一個問答對話框，而是一個聰明的機器人，它能幫助或者替代安全專家執(zhí)行復雜任務，能全天候工作，成為真正的生產力。”奇安信集團董事長齊向東表示。

　　在網絡安全上，政企機構長期面臨著三大困擾，分別是告警疲勞、專家稀缺、效率瓶頸。首先，攻擊者手法層出不窮，攻擊頻次日益密集，企業(yè)每天都會產生海量告警，有限的安全專家無暇應對，通常只有1%的告警被研判，99%的告警被無奈放棄，形成告警疲勞；其次，安全本來就是一個知識、技術和實戰(zhàn)經驗要求很高的行業(yè)，高水平人才難以快速培養(yǎng)，企業(yè)面臨著專家少的難題，據(jù)教育部統(tǒng)計，到2027年，我國網絡安全人員缺口將達到327萬；第三，人本身受制于精力、情緒、狀態(tài)等多方面因素，不可能全天候工作，形成效率瓶頸，也就是加人不劃算、不加人干不完。

　　奇安信安全機器人究竟創(chuàng)造多大的生產力？以處理告警這個安全運營場景為例，一個3000人的數(shù)字化企業(yè)每天平均大約有10億條日志，產生約10萬條告警。一個安全分析專家一天最多能處理480條，要想把10萬條全部處理完，需要200多個專家，按每人每年30萬成本計算，需要6000多萬元，這對于絕大多數(shù)企業(yè)顯然難以承受。但如果選擇奇安信安全機器人，每臺機器人效率相當于60多位專家，可以產生約2000萬元的運營效益。

　　據(jù)奇安信集團副總裁左文建介紹，早在2015年，奇安信就是業(yè)內最早將深度學習引入網絡協(xié)議和應用程序識別的安全企業(yè)，如今，奇安信人工智能研究院已經在6大方向形成100余種AI能力，申請相關發(fā)明專利187項，曾多次獲國際、國內比賽第一名。奇安信相繼發(fā)布奧丁平臺、洛基平臺、天算平臺等人工智能公共基礎設施，累積接入公司50多個產品線，涵蓋了威脅檢測與態(tài)勢感知、終端、邊界、云安全等主流產品。

　　安全大模型是機器人的核心基礎，Q-GPT基于奇安信多項業(yè)內領先的自研技術，例如預訓練階段tokenizer采用QPiece算法,以高效支持中英文和各種編程語言；在模型中使用分組注意力機制代替?zhèn)鹘y(tǒng)多頭注意力機制，以獲取更好的訓練和解碼速度。同時，在推理階段，也使用了高效加速框架，加速比達6.5倍。

　　“大模型是不是聰明，要取決于知識數(shù)據(jù)的質量。比如，GPT寫代碼，生成代碼質量最高的并不是OpenAI、谷歌、Meta等巨頭，而是GitHub推出的Copilot，因為GitHub有全球9400萬的開發(fā)者為其貢獻高質量代碼和注釋；同樣,大模型做安全分析師，分析質量最高的也不是巨頭們的GPT，而是奇安信本次推出的Q-GPT，因為奇安信擁有業(yè)內最大規(guī)模的安全專家團隊、海量的安全知識數(shù)據(jù)，以及在歷年實戰(zhàn)攻防演習中錘煉出來的最強攻擊能力、防守能力，而且在預訓練數(shù)據(jù)層面，奇安信具有百萬億級的安全日志、文檔、知識庫、情報類數(shù)據(jù)，存儲體量達數(shù)百PB。”左文建表示。

　　在現(xiàn)場演示中，奇安信安全機器人展現(xiàn)了強大的智能分析和自動研判能力。某客戶安全分析平臺收到了海量告警，但安全專家的極限，只能對其中1%的重要告警進行分析研判，99%的告警被無奈拋棄，導致大量隱蔽攻擊被忽視掉，增加了系統(tǒng)安全風險。通過安全機器人，可以實時、自動為客戶研判“全部告警”，將需要響應處置的告警過濾出來，解決日常分析安全工程師的“告警疲勞”、“研判疲勞”問題，避免“漏報”和“誤報”。

　　京東方集團和吉利汽車集團在發(fā)布會現(xiàn)場簽約，成為國內安全機器人的第一批用戶。京東方集團信息安全中心負責人李楠表示，“網絡安全運營中有大量告警，而企業(yè)的安全專家總是非常稀缺。京東方隨著業(yè)務的快速發(fā)展，分支機構、工廠也同步增加，網絡安全暴露面不斷擴大，大量安全設備日志和告警成為安全團隊的困擾。希望新的Q-GPT能夠幫我們解決安全研判等問題，尤其是非工作時間的應急事件自動處理，提高安全事件應急響應效率，解放安全專家及安全運營人員的人力。”

　　吉利汽車集團有限公司安全總監(jiān)徐正偉表示，車聯(lián)網是當前非常熱門的領域，智能網聯(lián)汽車除了擁有車輛本身數(shù)據(jù)外，還包括城市交通數(shù)據(jù)和用戶個人數(shù)據(jù)等等，具有極高價值，數(shù)據(jù)安全關乎著國家安全和個人安全。面對來自云、網、端等越來越復雜的安全風險。“我們期望使用Q-GPT安全機器人，就像雇傭了一個高級安全專家團隊，能夠提升吉利汽車的整體安全能力。”

解決“想用不敢用”難題，大模型衛(wèi)士助企業(yè)解放生產力

　　“解決大模型數(shù)據(jù)泄露難題，迫在眉捷。”奇安信集團副總裁張卓表示。

　　此次發(fā)布會，奇安信正式推出業(yè)內首款大模型衛(wèi)士產品，解決廣大企業(yè)客戶對于大模型“想用不敢用”的顧慮，讓他們能夠用好大模型提升核心競爭力。

　　張卓認為，數(shù)據(jù)泄露帶來的直接結果，就是企業(yè)核心競爭力的逐步喪失。以某行業(yè)龍頭企業(yè)A為例，該企業(yè)擁有大量核心技術專利，形成了強大的技術壁壘，然而，由于員工大量使用大模型應用處理日常工作，且缺乏監(jiān)管，最終數(shù)據(jù)投喂過程中公司敏感技術信息不斷泄露，時而久之，這些重要技術信息變成GPT知識庫的一部分，又通過GPT傳授給同行對手企業(yè)，導致企業(yè)的核心競爭力逐步喪失。

　　相反，作為一家現(xiàn)代企業(yè)，如果不積極使用GPT改進自己的技術、產品和市場推廣，就會有落伍的風險。張卓進一步指出，行業(yè)里有一個共識，不掌握GPT方法的人，會失業(yè)；不使用GPT的企業(yè)，會落伍。

　　與此同時，數(shù)據(jù)安全相關法律法規(guī)為大模型應用定下了監(jiān)管紅線。我國相繼出臺了《網絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》，以及數(shù)據(jù)跨境相關法律監(jiān)管體系，這要求企業(yè)在使用大模型時亟需守住合規(guī)底線。

　　針對這些情形，奇安信發(fā)布了大模型衛(wèi)士，為企業(yè)在使用大模型過程中提供四重防護：

　　第一是防止數(shù)據(jù)投喂造成的敏感數(shù)據(jù)泄露。包括建立內部技術監(jiān)管手段，防止員工向大模型投喂敏感數(shù)據(jù)。

　　第二是建立身份識別與溯源機制。把身份與數(shù)據(jù)關聯(lián)，在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露風險時，找到數(shù)據(jù)泄露的主體。

　　第三是避免觸發(fā)數(shù)據(jù)跨境安全監(jiān)管紅線。有效監(jiān)控對ChatGPT等國外大模型的數(shù)據(jù)投喂行為，避免數(shù)據(jù)跨境安全違法的發(fā)生。

　　第四是對企業(yè)內部大模型應用狀況全面分析。對員工的大模型應用狀況進行分析，快速、有效的利用大模型技術重構企業(yè)經營生產活動流程，調整資源配置。

　　目前，大模型衛(wèi)士能夠完美適配主流大模型應用，并在終端側和網絡側，通過檢測審計平臺、安全代理網關（SWG）等工具，對GPT實現(xiàn)精準管控，全面降低數(shù)據(jù)安全風險。

　　“針對洶涌而來的大模型浪潮，促進發(fā)展和防范風險需要兩者并重。”張卓表示，大模型衛(wèi)士能幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)大模型使用過程中的安全風險、實時管控大模型訪問和數(shù)據(jù)投喂過程、提升企業(yè)的大模型應用能力、溯源違法違規(guī)行為，最終讓企業(yè)更放心地使用大模型技術，更安全地提升生產力，為大模型健康發(fā)展保駕護航。

　　當前，國內“百模大戰(zhàn)”如火如荼，通用類、垂直類井噴之勢發(fā)展。據(jù)了解，隨著Q-GPT安全機器人和大模型衛(wèi)士兩款產品的發(fā)布，奇安信將充分依托安全和人工智能兩大領域的深厚積累，幫助廣大政企客戶向大模型要生產力，走好數(shù)智時代的發(fā)展之路。（劉璐璐）