大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員：抽絲剝繭讓數(shù)據(jù)“活起來”

  早上9點(diǎn)剛過，聯(lián)通數(shù)字科技有限公司的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員閆龍就一頭扎進(jìn)了數(shù)據(jù)科學(xué)模型的設(shè)計(jì)與開發(fā)工作。330TB——這是他和團(tuán)隊(duì)一天采集、加工的數(shù)據(jù)量，相當(dāng)于600多個(gè)512GB手機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。閆龍的工作，就是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)模型對海量數(shù)據(jù)“抽絲剝繭”，提取出最有價(jià)值的信息，讓數(shù)據(jù)“活起來”“用起來”。

  數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)正逐漸成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新生產(chǎn)要素。伴隨產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，社會(huì)對大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)人員的需求日益增長。人社部預(yù)計(jì)，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

  今年“五一”假期，閆龍和同事基于票務(wù)、交通、人流等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，快速上線了“實(shí)時(shí)擁堵預(yù)測模型”和“區(qū)域承載力”模型，應(yīng)用在一家國家級重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)。模型提前1小時(shí)預(yù)測出人流量擁堵情況，并及時(shí)分發(fā)到指揮中心和數(shù)百名景區(qū)治理隊(duì)員手中，幫助景區(qū)管理者提前采取分流措施，維持堵點(diǎn)秩序，確保了游客在景區(qū)內(nèi)安全游玩。

  “信息時(shí)代數(shù)據(jù)無處不在，要把海量數(shù)據(jù)最大化地使用起來，就需要利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段來提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征，用科學(xué)的方法、算法和系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。”閆龍說。

  所謂大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員，是指從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

  2016年，閆龍博士畢業(yè)后，就一直從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。除了進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)模型的設(shè)計(jì)與開發(fā)，閆龍一天還要參加技術(shù)研討會(huì)、項(xiàng)目評審會(huì)、跨部門協(xié)同會(huì)等多個(gè)會(huì)議。“不僅要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)，熟練操作各類編程工具，還需要掌握一定的商業(yè)及市場知識(shí)和具備良好的溝通能力。”他說。

  從最初接觸這個(gè)行業(yè)到成為業(yè)務(wù)骨干，閆龍一邊磨練技術(shù)，一邊見證著大數(shù)據(jù)行業(yè)的飛速發(fā)展。

  2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告。2015年8月國務(wù)院頒布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國家出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場，加快實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

  國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室近日發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，數(shù)據(jù)資源規(guī)模快速增長，2022年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達(dá)10.5%，位居世界第二；我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.57萬億元，同比增長18%。

  “可以明顯感受到，越來越多的行業(yè)和企業(yè)重視數(shù)字技術(shù)的融合創(chuàng)新。”閆龍說，以往由于缺乏數(shù)據(jù)分析支撐，政府治理、企業(yè)發(fā)展往往依靠經(jīng)驗(yàn)�，F(xiàn)在，在數(shù)據(jù)收集、治理、分析、挖掘的基礎(chǔ)上，一些指標(biāo)的變動(dòng)能夠反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，提升了決策效率。現(xiàn)在，他和團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型應(yīng)用覆蓋了數(shù)字政府、智慧文旅、應(yīng)急管理、數(shù)字金融等多個(gè)領(lǐng)域。

  展望未來，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)人才的需求與日俱增，相關(guān)從業(yè)人員將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。

  這從大數(shù)據(jù)人才薪資水平中可見一斑。人社部研究顯示，大數(shù)據(jù)人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總?cè)藬?shù)的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。

  “實(shí)際上，近年來，許多行業(yè)和企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望利用大數(shù)據(jù)分析來提供決策支持、提升經(jīng)營效益，大量既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著越來越多的作用。”閆龍說。

  “數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員在我國現(xiàn)階段及未來發(fā)揮的作用將日益凸顯。”復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華對《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者表示，人才整體需求保持增長的同時(shí)，我國大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)人員的人才結(jié)構(gòu)仍然存在優(yōu)化空間，要進(jìn)一步培育大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用深度結(jié)合、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的復(fù)合型人才，以及具備國際視野、掌握前沿技術(shù)的高端技術(shù)人才。

  肖仰華建議，在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)過程中，要注重產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)，搭建大數(shù)據(jù)產(chǎn)研融合平臺(tái)，建立產(chǎn)研協(xié)同育人體系，培養(yǎng)能夠解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”關(guān)鍵技術(shù)問題的實(shí)踐性人才。同時(shí)進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科體系，盡快建立涵蓋數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)智能等內(nèi)容的人才培養(yǎng)體系。

  “新技術(shù)發(fā)展日新月異，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷融合，需要大量的復(fù)合型人才，即能夠?qū)��?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)綜合掌握的人才。”閆龍說，自己和同事也將抓住產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇，緊跟前沿技術(shù)的創(chuàng)新，不斷提升大數(shù)據(jù)、數(shù)字化應(yīng)用工作能力。（記者 郭倩 實(shí)習(xí)生 楊琪媛）